问题标签 [wavelet]

我的轮廓工具箱处于运行状态（Matlab）

http://www.ifp.illinois.edu/%7Eminhdo/software/contourlet_toolbox.zip

我已经看到了轮廓变换的金字塔结构，并在应用于图像时运行了一些示例演示函数。
我的问题是得到一个矩阵作为结果，其中包含检测到的原始信息的边缘信息，这样我就可以在图像中边缘发生变化时获得方向/θ值。这可能吗？

假设我有一个长且不规则的数字信号，由在不同时间出现（并且相互重叠）的较小但不规则的信号组成。我们将这些较短的信号称为构成较大信号的“片段”。“不规则”是指它不是特定的频率或模式。

鉴于长信号，我需要找到产生（尽可能接近）较大信号的部件的最佳排列。我知道这些片段是什么样子，但我不知道它们中有多少存在于完整信号中（或者任何片段存在于完整信号中的多少次）。你会用什么软件算法来做这个优化？我在网上搜索什么来获得解决此问题的帮助？

通过使用小波工具箱，可以分解和重建时间序列，例如

由此，如何从系列中删除特定频率？例如，一旦我将序列分解为其频率分量，如何在重建之前从中删除频率，例如每日周期？

具有 24 个单位周期的信号示例：

您将如何从最终系列中删除周期为 24 的信号，即“signal_1”？

我一直在使用 R 包wavethresh来获得小波变换和分组小波变换。我可以很容易地在小波的基础上得到小波变换的系数。但是，我无法获得小波基础。

我目前正在使用标准小波滤波器：Daubechies Least Asymmetric。

这是我的小波变换代码示例：

对于小波包变换：

我已经为小波包变换尝试了一些东西：

但我只得到了几个功能，而不是整个基础。此外，我不确定这些功能是否是我想要的。

这是包文档的链接：wavethresh.pdf。但是，如果您在其他 R 包中解决了我的问题，那也将是完美的；）

非常感谢你的帮助 ！

使用 windows phone 8 TTS API，是否可以记录/保存 tts SpeechSynthesizer 的语音输出？

有我想建立一个 ARX 模型的时间序列数据。数据是这样的：

谁能帮我解决上述问题。上述时间序列的外生输入为：

我正在尝试实现在论文¹中找到的一些水印算法。这是论文的一行：

对所有重新编号的段执行 H 级 DWT。

然后在模拟部分作者解释了用于实验的小波。

DWT变换采用普通小波“Daubechies-1”，H=3。

我只是不明白 H 是什么意思，如何在 matlab DWT 函数中输入 H=3？

我的实际代码是：

有人能帮我吗？

^{1 Ji, Y. & Kim, J.基于 DWT-DCT 的量化音频水印算法。多媒体、计算机图形学和广播 339–344 (2011)}

我是 MATLAB 新手，我想在 MATLAB 中使用“Real Shannon wavelet”进行连续小波变换。在 MATLAB 中有什么方法可以将“Real Shannon Wavelet”添加到 wavemngr，这样我就可以使用函数“cwt”来简单地执行 CWT。

理想情况下，我希望找到具有与多个小波类别（如 GSL）的简单、直接接口的东西，但它具有允许我在专有软件中使用它的许可证。这里的最佳答案列出了 10 个 Wavelet 库，但是除了一个之外，其他所有库都在 GPL 下获得许可，而且那个似乎不是有点重量级的，小波计算包含在更大的图像处理功能中（我没有这样做）。无论如何，我希望有更多的选择。

我还发现了这个，它看起来很酷，但它假定一个支持 cuda 的 GPU，我不能假设。

我有一个 morlet 小波，它由平面波乘以高斯窗口和缩放参数 s 来描述。即python语言：

通常将小波的缩放参数（也称为“级别”）加倍使其带宽减半。绘制上述不同尺度的小波的 FFT s = 2**i，其中 i=1,2,3，...对于后续 i，宽度不会减半。

morlet 小波有什么问题？