问题标签 [pywt]

我知道 SciPy 在 scipy.signal.wavelets 中有一些用于小波的信号处理工具，并且可以使用 Matplotlib 绘制图表，但似乎我做错了。我曾尝试针对线性空间绘制 Daubechies 小波，但这不是我想要的。一般来说，我对小波和数学一窍不通。:)

由于 python 模块pywt，我在实践中发现了小波。

我浏览了一些 pywt 模块用法的示例，但我无法掌握基本步骤：我基本上不知道如何使用 matplotlib显示小波分析的多维输出。

这是我尝试过的，（给定一个 pyplot ax ax）：

或者也

两者ax.plot(axe_wt_time, data_wt_analysis)和ax.plot(axe_wt_time, zip(cA,cD))都不合适并返回错误。两次投掷x and y must have the same first dimension

事情data_wt_analysis确实包含几个一维序列，每个小波比例因子一个。我当然可以显示与比例因子一样多的图表。但我希望它们都在同一张图中。

如何使用 matplotlib仅在一张图中简单地显示此类数据？

类似于下面的彩色方块：

我正在尝试在 Kubuntu 14.04 上安装 PyWavelets，但它不起作用......

由于我们在 Ubuntu 官方存储库上没有 python3-pywt（我们有 python-pwt，用于 python 2），我尝试用 pip 安装它，所以我做了：

$ sudo pip3 install pywavelets

我得到了错误：

任何想法？

我在 Ubuntu 上从源代码构建 pywt 时遇到问题。

当我运行时python setup.py build，我收到以下错误：

当我运行时，cython --version我得到以下输出：

我正在使用 Pywt 处理小波变换。我正在进行分解以获取细节系数，然后现在进行重建。

我使用以下参数调用 wavedec2 函数：X (ndarray 125x125), w = 'sym4', n = 4

问题是当我进行重建时，我正在等待一个 125x125 的 ndarray，但是这个函数的结果是一个 126x126 的 ndarray。

为什么我有额外的行和列？

我正在对数据进行一维小波变换。我怎样才能让它更快？我有 140 万个样本和 32 个特征。

考虑到我不关心内存使用和执行速度。

如何在 Anaconda (python3) 上安装包 pyWavelets？

使用 Windows 10。

我收到内存错误。

如何解决我的问题？

卫星图像似乎占用了更多内存。我应该使用哪个平台来获取卫星图像？

使用 Pyinstaller 编译程序时， Pywt 没有正确导入_cwt模块。我验证了_cwt.py它存在于我的 pywt 根目录中（在路径上的站点包中）并且_cwt.pyd在pywt\_extensions目录中。我可以从 Python 成功导入 pywt。下面是一个最小（非）工作示例来说明ImportError回溯。

程序pywt_test.py

Pyinstaller 规范文件pywt_test.spec

Pyinstall 编译命令：pyinstaller pywt_test.spec.

命令运行： pywt_test.exe

内容pywt_error_log.txt：

我尝试添加_cwt到 pathex、hiddenimports 等。没有改变错误。

如何获取_cwtpywt 包和整个 pywt 包以使用 Pyinstaller 加载？

版本，供参考：

• pywt：0.5.1
• 安装程序：3.2.1
• Python：Windows 7 64 位（Anaconda）上的 2.7.12 64 位

我有一个 EEG 信号，我有兴趣在时域和频域中对其进行分析。我已经使用过 scipy.signal.spectrogram 函数，但我认为使用小波可以为特征提取产生更好的结果。我尝试对我创建的人工信号运行连续小波变换，如下所示：

然后我绘制了 coef 矩阵：

我的问题是如何调整比例和时间轴？