问题标签 [pywt]
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python - 使用 pyWavelets 进行多级部分小波重建
我正在寻找一种方法来部分重建小波分解的分支，这样总和就会重新创建原始信号。这可以使用 Matlab 来实现：
我想使用 pywt 来达到同样的效果，但我不知道该怎么做。该pywt.waverec函数创建一个完整的重建，但没有用于部分重建的级别参数。该pywt.upcoef功能可以满足我对单个级别的需求，但我不确定如何将其扩展到多个级别：
python - 如何使用pywt绘制haar小波图？
我只是在学习小波变换的开始，所以我有这么幼稚的问题。
我有非常简单的缩放函数，只有两个非零系数：
我自己计算了平均值和差异部分，现在我想画一个图来描述我的 DWT。
如何pywt在区间 [0,1] 上使用库显示此图
我的载体是a = [8,2,1,6,3,−9,7,4]
我的图表应该类似于这个：https ://yadi.sk/i/3MIfn3tF3NRFsB
opencv - 通过小波分解增强图像
我正在尝试对从小波分解生成的“近似系数”使用基于区域的直方图均衡。
这是代码： -
加载图像
离散小波变换 - cA Approx Coeff；cD细节系数
在 cA 上应用 CLAHE（对比度受限自适应直方图均衡） - 近似系数
我想在“cA”（近似系数）上应用对比度受限自适应直方图均衡，但是 python 会引发错误。有人可以告诉我我哪里出错了吗？
更新：我正在尝试完成图表的 Approx Coefficients-> REgion based histogram enhancement 部分。 框图
python - 如何计算小波分解？
要获得信号（函数）的高通和低通滤波器的输出，我们可以使用以下数学定义 ：
因此，我尝试在没有库的情况下使用以下代码和 python 2.7 计算它：
然后我得到 cD 的 (-0.7071067, -0.7071067) 和 cA 的 (0.7071067, 3.535533)。但是当我使用库中的这段代码时，我得到了不同的答案：
结果与我自己的代码不同。即 cA 为 [ 2.12132034 4.94974747] ， cD 为 [-0.70710678 -0.70710678]。
所以，我想问的是，小波分解实际上是如何计算的？
我对这个小波主题真的很陌生，我已经阅读了这个主题的一些介绍，但我仍然对它的计算感到困惑。非常感谢您的回答，在此先感谢:)
python - Wavedec 不使用 pywt 库在 python 中返回任何系数
我使用pywt库在python中使用了小波分解命令，但它不返回任何系数。我的代码如下。
我也试过pywt.dwt(y,' db12', level=2)它也没有返回任何系数
它返回一个空输出，其中 y 是一个包含我的输入的矩阵
python - 如何通过 pywt 像 stft 从 wav 文件中获取 2D 小波？
我正在尝试从声音文件（.wav）中获取功能；</p>
- 我尝试 stft 来获得 2D 特征（x 是时间，y 是频率）
- 我试过 pywt，但得到了一个一维数组。如果我输入一个一维 (1000,) wav 数组，我得到一个 (500,) 数组
- 如何使用 pywt 获得像 stft 一样的 2D 功能？
这是 stft 特征结果：
python - 如何使用 Python 计算图像的能量？
我正在尝试计算图像的能量。我想使用python。我从网站上得到了一个解决方案，但是发布问题的人告诉他程序的输出与 Matlab 相比是错误的，这有点令人困惑。
我引用了这个链接 ，我已经尝试了这两个代码，但给出了相同的答案。
此代码给出输出 0.5311041623967175，下一个代码是
这段代码也给出了相同的输出0.5311041623967174。
所以我很困惑是对还是错。
代码输出截图
试图计算能量的图像
python - 与离散小波变换相比，在连续小波变换中创建相似的频谱图
在信号上使用 PyWavelets 和 Matplotbib.Specgram 可以用 pywt.dwt 然后 pywt.cwt 给出更详细的图。如何以类似的方式获得 pywt.cwt 规格图？
使用载重吨：
使用此频谱图：
使用 cwt：
使用此频谱图：
为了获得更好的结果：
使用此频谱图：
如何为 cwt（频谱图 2 和 3）获得与第一个类似的频谱图和样式？与第三个相比，第一个频谱图似乎有更多的细节。
python - 如何对 22 行 546304 列的数组应用连续小波变换？
我想对 22 行和 546304 列的数组（时间序列信号）应用连续小波变换，以将尺度图提供给 CNN。我收到错误Traceback (most recent call last): File "E:/physionet/wavelet.py", line 144, in create_cwt_image
sig = data[ii, :, jj] IndexError: too many indices for array
我不知道我是否以正确的方式使用 CWT 以及我的代码是否正确。
任何可以提供一些见解的人将不胜感激。