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我们目前正在研究在提交给 OCR 之前提高图像质量的方法。我们目前使用的 OCR 引擎是 Nuance (v15) 的 Scansoft API。我们正在研究领先工具，但后来决定寻找其他地方。与 Lead Tools 相关的许可成本太高了。首先，我们正在寻找简单的图像增强功能，例如：去歪斜、去斑点、去除线条、去除打孔、锐化等。我们正在运行 .NET 和 Java 软件的组合，但首选 Java 解决方案。

我正在做一些图像处理，我需要一个在 CPU 计算时间方面不太密集的自动白平衡算法。有什么建议吗？

编辑：如果它与效率有关，我将在 Java 中用彩色图像作为整数数组来实现它。

如何摆脱图像中的不均匀照明，这些图像包含通常打印但可能是手写的文本数据？它可以有一些光点，因为在制作图片时会反射光线。我已经看到 Halcon 程序的 segment_characters 函数完美地完成了这项工作，但它不是开源的。我希望将图像转换为在背景和更深色文本区域具有恒定照明的图像。这样二值化将很容易且没有噪音。假定文本比它的背景颜色深。有任何想法吗？

我将彩色图像分割为 3 个通道，并对每个通道进行了对比度增强。然后将它们合并在一起，我喜欢结果的图像，但它有不同的颜色。黑色物体变成黄色等等......

编辑：我使用的算法是将第 5 个百分位和第 95 个百分位计算为最小值和最大值，然后扩展图像的值，使其最小值和最大值分别为 0 和 255。如果有更好的方法请告诉我。

我发现以下算法可以很好地增强各种白板图像等：

1. 复制图层，确保顶层处于活动状态
2. （高斯）模糊新层。你应该不能再阅读文本了。
3. 将图层模式设置为闪避
4. 反转图层

我在 gimp 中尝试过，它看起来很有希望。我想对大量图像进行整体尝试，并将其作为命令行工具使用。

我意识到我可以编写 gimp 脚本，但这对于这个目的来说感觉太重了。Imagemagick似乎很适合这个，但我不知道我是否可以用它做分层。

所以问题是：

• 有没有办法在不使用临时文件的情况下编写 imagemagick 脚本来执行上述算法？
• 是否有可以与 Python 集成的合理替代库/工具？

我一直认为他们在电视和电影上放大和增强的方式是绝对不可能的。本质上是因为您无法创建更多的信息。

有一些方法可以获得更好看或更清晰的图像，比如重新采样，但从来没有达到在胶片上看到的程度。

现在看来，事实并非如此。

我正在阅读这篇文章，看来他们现在有办法做到这一点？

或者，这只是已经可能的更好版本吗？您仍然需要有一个相当清晰的图像才能开始？否则，这种技术的局限性是什么？

我需要实现一种算法来进行模糊图像增强，但我找不到任何可以开始的实现。你能指点我一些吗（谷歌搜索没有成功）。

我想对虹膜图像进行有效的照明补偿，并且我希望这种补偿基于颜色，即使用颜色而不是纹理的照明补偿。我纠正了图像的各种机械错误，但我想要一个简单的算法来根据颜色补偿照明。有任何想法吗？

在给定的应用程序中，我将平均蒙版应用于输入图像以减少噪声，然后使用拉普拉斯蒙版来增强小细节。任何人都知道如果我在 Matlab 中颠倒这些操作的顺序，我是否会得到相同的结果？

关于我关于高斯降噪的问题，我想知道一种简单的方法来量化降噪滤波器的成功。

我尝试了几种降噪方法，我想要一些方法来确定哪种方法效果最好。我有原始图像、嘈杂的版本和一些试图降低噪音的版本。我考虑尝试从增强图像和原始图像中进行一些矩阵距离测量，以比较降噪方法。这行得通吗，或者除了看图片之外还有其他常用方法吗？