问题标签 [image-enhancement]

所以我尝试了不同的方式来处理当前图像。我有以下图像和图像的后续蒙版：

最近我被指出了一种方法，例如图像的对比度增强。我已经寻找可能的方法来做到这一点，例如 hsv 拆分和应用掩码，但没有得到我正在寻找的结果。有没有办法增加图像的对比度，使图像中具有显着性的区域更亮，而低显着性的区域不那么亮。例如下图，我想尝试得到相同的结果。我已经查看了以下使用 OpenCV 对一张纸的彩色照片进行自动对比度和亮度调整，但在任何事情上都没有太多运气。

我正在尝试通过使用此代码来使用存储在目录中的图像，

但是遇到这个错误，

我该如何解决这个问题？完整代码链接：这里

我正在尝试训练用于图像修复的自动编码器，其中输入图像是损坏的图像，输出图像是基本事实。

使用的数据集组织为：

使用的图像数量相对较大。如何使用 Keras 图像数据生成器将数据提供给模型？我检查了 flow_from_directory 方法，但找不到合适的 class_mode 来使用（“损坏”文件夹中的每个图像都映射到“groundTruth”文件夹中具有相同名称的图像）