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我将彩色图像分割为 3 个通道，并对每个通道进行了对比度增强。然后将它们合并在一起，我喜欢结果的图像，但它有不同的颜色。黑色物体变成黄色等等......

编辑：我使用的算法是将第 5 个百分位和第 95 个百分位计算为最小值和最大值，然后扩展图像的值，使其最小值和最大值分别为 0 和 255。如果有更好的方法请告诉我。

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在彩色图像中进行对比度增强时，最好只调整亮度（亮度），不考虑颜色信息。这需要从 RGB 到YUV之类的颜色空间转换。在这个色彩空间中，Y 分量类似于图像的灰度版本，而其他分量则提供颜色。这有效地允许您调整对比度（通过仅在 Y 分量上运行算法）而不会扭曲颜色信息。最后，您可以转换回 RGB。

于 2010-05-28T05:31:58.203 回答
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使用 CLAHE 算法。openCV 有一个实现： cv::createCLAHE()

于 2014-05-05T15:26:05.413 回答