我正在尝试在 R 或 Python 中实现类似于 Bardshaw 和 Spies (1992) 的小波变换（如果需要，甚至是 Matlab！）。我目前正在使用 Passage2 软件包（http://www.passagesoftware.net/），但想在上述软件包之一中重新创建它，以便在输出和分析方面具有更大的灵活性。
更详细地说，我想使用墨西哥帽子小波对一组具有有限长度的观察值执行（我认为是连续的）小波变换，我想从中计算尺度方差。我在 R（wmtsa、waveslim、rwave）和 Python（scipy.signal.cwt）中尝试过的包假设数据是循环的（我认为这是正确的术语），因此输出不会随着小波尺度的增加而逐渐变细。
即使假设数据是循环的，Passage2 和 R 的输出也非常不同。
小波的想法对我来说很新，但我愿意学习！非常感激地收到任何帮助。
谢谢，菲尔
乔治亚州布拉德肖和 TA 间谍（1992 年）。使用小波分析表征森林中的冠层间隙结构。生态学杂志，80(2)，第 205-215 页。