image-processing - 用于信号过滤的 DWT 或 WP

Question

我正在处理一个与小波变换相关的棘手问题（至少对我来说很棘手:)。我有一个信号，比如说一个正弦波（频率 f1）与另一个正弦波（频率 f2）叠加。如果另一个信号的频率比原来的信号高，那么它的过滤就不会出现问题。但是，这不是我的情况，因为我必须处理两个频率相似的信号，例如 f2 = 1.2 f1。有没有办法使用小波变换重建原始正弦曲线，最好是 DWT 或小波包？我可能会更好地从 CWT 中受益，因为它显示了完整的时间尺度属性，但这不是选项。

提前谢谢了。

Answer 1

您正在研究频率与时间的不确定性问题。您将需要更长的基向量来分离频率上更接近的频谱内容。

对于 0.2 的 delta F，您可能希望尝试使用比感兴趣的正弦曲线的周期长 10 倍的基向量。