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mysql - Mysql查询获取温度趋势
我有一个非常大的表,每 1 分钟记录一次温度,我想查询的是趋势;每个选定时间段的百分比增加或百分比减少(小时或 15 分钟;取决于查询)
我的表看起来(示例)如下
我相信可以按以下方式计算趋势(根据链接),但是如果您有更好的方法,请纠正我;取每行之间的差异,然后加起来并除以计数。所以对于上表我们得到
过去 11 分钟的每分钟趋势是 diff/11 的总和。在最后 11 分钟内每分钟产生 0.063C。
有人可以帮我获取过去 3 小时每小时的百分比趋势。和每分钟趋势 1 小时?
matlab - 在 Matlab 中从 3D 冲浪图生成方程
我想知道是否有人知道(或者可能吗?)如何从 Matlab 的 3D 冲浪图生成趋势方程?我知道我们可以为 2D 图(线性和非线性)创建趋势线并显示其方程,但是 3D 图呢?我们可以创建类似的东西:
z = ax + by?
问候套件
r - Cox 危害模型和趋势检验
如果我有一个 cox 比例风险模型,其中一个分类变量(以及其他协变量,如年龄等)作为事件的预测因子,假设我感兴趣的分类变量是肿瘤大小,可以是 0-10、10-例如,20、20-30,我看到随着肿瘤大小的增加,死亡 HR 有更高的趋势,我如何计算 r 并获得 ap?
math - 实时检测数据流中的趋势
我正在尝试实时检测 Twitter 上的热门话题。我所做的是每次收到推文时,我都会将推文分配给与推文讨论相同主题的集群。无论我使用何种聚类算法或如何将推文分配给主题,我都无法找到如何检测趋势主题。
我对趋势集群/主题的理解或定义是,在特定时间段内,它比其他集群获得更多的推文。或者更新集群大小的频率大于其他集群。
如何将该定义转换为实际代码或数学模型是我无法解决的。
这是趋势集群大小如何发展的示例:
如您所见,集群大小将为零,然后突然开始增加,因为现在它是一个热门话题,并且正在将推文分配给集群。一旦集群不再是热门话题,那么集群大小将保持相对静态。
heroku - Heroku 发送外发电子邮件:DUL 中的 IP 被趋势科技阻止
我们目前需要一些帮助来设置通过我们自己的 Microsoft Exchange SMTP 服务器从我们的 Rails 应用程序之一发送电子邮件。似乎 Heroku IP 被趋势科技阻止了。我们收到这条消息:
“您的电子邮件已被收件人或趋势科技电子邮件信誉服务阻止。请使用其他方法联系收件人或其管理员以解决问题”
在这种情况下我们能做什么,请给我们一些指导。谢谢
variables - 平衡面板数据中的时间趋势变量,Stata
我有一些平衡的面板数据,并希望将趋势变量包含在我的回归中。但是,我在 7 年的时间段内有 60 个地区,我不确定如何包括趋势变量。年份变量如预期和 2005-2011 年一样重复。我正在考虑以下问题;
截至 2011 年,它为我提供了t
从 1 到 7 的变量,用于数据中的 180 个不同面板。
我的问题:可以像上面描述的那样包含趋势变量还是应该直接将year
变量放入回归中?
jquery - 阅读谷歌趋势表
我想从谷歌趋势中读取数据表响应。
这是网址:http ://www.google.com/trends/fetchComponent?q=stromae&cid=TIMESERIES_GRAPH_0&export=3
我尝试过 getJSON 请求,但数据似乎不是 JSON 或 JSONP,所以我如何使用 jquery 读取它?
algorithm - 简单的趋势分析算法
好的,所以你有一些以 [say] 整数数组形式存在的历史数据。例如,这可以表示两年期间服务器 HDD 上的可用空间,每个数组元素代表一个每日样本。
数据(本例中的可用空间)呈下降趋势,但在文件已被删除/压缩等情况下也会出现周期性的正峰值。
您将如何确定两年期间的总体趋势,即:消除数据中的高峰和低谷?
现在,我做了 A-level 统计,然后在我的学位课程中学习了一个统计模块,但从那时起我已经睡了 7000 多次,而且,它已经从我的大脑中泄露出来了。
我不是在写一些这样的代码,更多的是描述你如何解决这个问题......
提前致谢!
algorithm - 谷歌趋势的系统设计?
我正在尝试找出 Google 趋势背后的系统设计(或任何其他像 Twitter 这样的大规模趋势功能)。
挑战:
需要处理大量数据来计算趋势。
过滤支持 - 按时间、地区、类别等。
需要一种存储方式以进行归档/离线处理。过滤支持可能需要多维存储。
这就是我的假设(我对 MapReduce/NoSQL 技术的实践经验为零)
来自用户的每个搜索项都将维护一组属性,这些属性将被存储并最终处理。
以及按时间戳、搜索区域、类别等维护搜索列表。
例子:
搜索Kurt Cobain
词:
问题:
他们如何有效地计算搜索词的频率?
换句话说,给定一个大型数据集,他们如何以分布式可扩展方式找到前 10 个频繁项?
java - JFreeChart 合并点
我正在使用 JFreechart 来分析一些设备的样本数据。我收集的数据是高频记录的,当我尝试将数据可视化时,图表似乎不可读,因为它充满了意义。
我认为一种解决方案是在未缩放状态下合并最近的点,然后在我缩放时查看它们。
我找不到在缩放和未缩放状态之间更改数据点的方法。
有人知道是否可能吗?(我也接受其他解决方案!:))