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如果我有一个 cox 比例风险模型,其中一个分类变量(以及其他协变量,如年龄等)作为事件的预测因子,假设我感兴趣的分类变量是肿瘤大小,可以是 0-10、10-例如,20、20-30,我看到随着肿瘤大小的增加,死亡 HR 有更高的趋势,我如何计算 r 并获得 ap?
接受您的不完整规格有点危险,因为您可能有一个尺寸分类会搞砸,例如:0-10、10-20、20-30、30-80、80-120、120- 240。除非您仔细构建了因子以正确排序升序,否则我将建议作为捷径的方法将失败。
survmdl <- coxph(Surv(tie,event) ~ as.numeric(fact), data=dat)
您将获得一个“趋势测试”,这将被解释为日志(危险)中每个类别的增加,以增加大小,它将是一个单一的系数。因此,如果您希望得到更好的回复,请发布您的实际因素水平。