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我正在构建一个 .net 页面来模仿电子表格。该表包含此公式

有人可以提供 C# 等价物TREND()吗？或者，如果有人可以提供一个快捷方式，那也很好；我对那里的数学不太熟悉，不知道是否有更简单的方法。

如果有帮助，这里有一些示例编号。

AA7:AE7 6 8 10 12 14

或者 10.2 13.6 17.5 20.4 23.8

4 美元：4 美元 600 800 1000 1200 1400

4 澳元 650

编辑：这是我想出的，它似乎产生了与我的电子表格相同的数字。

我正在为我的最终项目建立一个网站，用于在 Twitter 上查找和显示当前最热门的主题。有谁知道如何从上周或一天的大量推文中提取主题？我也想知道如何在http://tweet3d.com/上显示标签云之类的主题，并显示每个主题的趋势，例如http://trendistic.indextank.com/。

我真的需要你的帮助，因为这个最后的项目会在本月底到期。我的伙伴让我使用 Flash Builder，我也在学习使用它。多谢你们。

附加信息（11/20/2011）：在我在谷歌上搜索后，我来到了这篇论文：使用主题模型比较 Twitter 和传统媒体，你可以通过这个链接访问它：论文，但我无法理解模型，因为我缺乏相关背景。

所以我想做的是做一个趋势算法，我需要 SQL 代码的帮助，因为我不能让它去。

该算法有三个方面：（我对更好的趋势算法的想法完全开放）

每个方面的值应为 0.33，最大值为 1.0 是可能的。

第三个方面是必要的，因为新上传的项目将自动排在首位，除非它们是一种将它们放下的方式。

该表称为 aud_plays 列是：

我已经尝试了一些 sql 代码，但我非常坚持无法让它工作。

我有一个由整数数组表示的连续传入数据x = [x1,...,xn], n<1 000 000。每两个元素都满足以下条件x[i] < x[i + 1]。

我需要尽快检测到这样一个断点，这些数据的线性趋势在此结束并转变为二次趋势。数据总是以线性趋势开始...

我试图计算

但是这个测试不太可靠......也许有一个更简单有效的统计测试......在这种情况下回归线的计算很慢......

对于这种类型的数据，我想做一个插值，比如从一个最大值拟合到一个最小值等等，所以我可以寻找叠加的高频：

我有一个值矩阵，例如：

现在我想选择相对值和最大值和最小值，这样

我基本上想拟合一条直线，然后从a(1)to等等，然后从数据中减去拟合。a(3)a(3)a(5)

我知道有一个函数“detrend”使用它表示为“bp”的断点方法，这是我发现的最接近我的目标的东西。

如果您知道 MATLAB 可以做到这一点的方法，我将不胜感激，否则我似乎必须编写一个 m 文件才能做到这一点。

让我们有很多看起来像的数据

我需要找到数字链趋势（增长、下降、稳定）。在我的示例中，它可能是 23 54 或 23。我还想在趋势之间找到不同的相关性。数据非常大。它可能是数十亿行。你能推荐任何书籍文章或算法吗？请注意，我只需要有关此类数据类型的趋势和相关性的信息。我不需要基本的数据挖掘书籍。

我正在编写一个社交网络，我需要一种列出最常用趋势的方法，所有状态都存储在一个内容字段中，所以我需要做的就是匹配主题标签提及，例如：#trend1 #trend2 #anothertrend

并按它们排序，有没有办法用 MySQL 做到这一点？还是我必须只用 PHP 来做这件事？

提前致谢

我想问是否有人知道如何提取“名称”和“查询”并将其存储在数组列表中。

源文件：https ://api.twitter.com/1/trends/daily.json

我正在构建一个应用程序，为此我有一个用测试数据填充它的功能。简短的大纲：

无论我多久创建一次测试数据，图片看起来总是这样：

所以随机数的趋势总是负的。这是为什么？

我有一个模型，其中包含 7 年的时间趋势变量（因此 2000=1,2001=2,...,2006=7）以及其中 6 年的虚拟变量（因此每年都有一个二进制变量不包括 2000 年的年份）。当我要求 R 拟合这个线性模型时：

我为模型摘要中的最后一个虚拟变量生成了 NA。连同以下“系数：（1 由于奇异性而未定义）”。

我不知道为什么会发生这种情况，因为所有 x_i 变量都是连续的，并且没有虚拟子集和时间趋势是彼此的线性组合。

任何有关为什么会发生这种情况的帮助将不胜感激！