问题标签 [trend]

我正在尝试从下表中获取每月销售数据的趋势。

表VendorTrading：

第二张表CustomerProduct：

我想要实现的是：

我想传递给存储过程的参数只是年份（2015）

这是我迄今为止尝试过的，但没有检索到预期的结果

这是我查询的结果：

我有一个数据集是批处理数据并连接到 Tableau（9.2 版本），因此，票数在每张工作表中都作为 COUNTD 度量应用。我现在遇到的问题是我想获得每周平均值（对于前 31 周）。非常不确定如何处理这个问题。当我将 Measure Value 更改为 AVERAGE 时，它会忽略 COUNTD 过滤器。任何帮助是极大的赞赏。谢谢！

我到处检查过，人们提到了我无法理解的例子（是的，我有点慢）。谁能解释一下如何在 R 中建立对数趋势线？

这是工作示例：

我找不到应用回归趋势线的简单方法。我对对数和线性趋势线特别感兴趣。是否可以不连接任何新软件包？

各位大神，请多多指教！

我认为有很多用于移动 gis 的开源库可以离线工作，包括 arcgis、qgis、nextgis、osmand 等。

图书馆还有吗？这些库的特点是什么，哪个库被广泛使用？

谢谢是建议。

上次我问如何计算一个变量（procras）的每个测量场合（周）的平均分数，该变量已经为多个受访者重复测量。因此，我的（简化的）长格式数据集如下所示（这里有两个学生，5 个时间点，没有分组变量）：

使用 dplyr 我会得到每个测量场合的平均分数

看起来像这样，例如：

使用 ggplot2 我现在可以绘制随时间的平均变化，并且通过轻松调整 dplyr 的 group_data() ，我还可以获得每个子组的平均值（例如，男性和女性每次的平均得分）。现在我想在 mean_data 表中添加一列，其中包括 95%-CI 的长度，围绕每个场合的平均分数。

http://www.cookbook-r.com/Graphs/Plotting_means_and_error_bars_(ggplot2)/解释了如何获取和绘制 CI，但是一旦我想对任何子组执行此操作，这种方法似乎就会出现问题，对吧？那么有没有办法让 dplyr 也自动在 mean_data 中包含 CI（基于组大小等）？之后，将新值作为 CI 绘制到我希望的图表中应该相当容易。谢谢你。

我已经搜索了一段时间，但我没有找到如何在 R 中执行以下操作：

我有 600 个面板数据集，其中包含一个标识横截面的变量group（这个时间段因我将拥有的多个文件而异。换句话说，在我所有的文件中，dummy 的时间段取值为 1 的时间总是不同的（可以是 36,37,38,320，...）。dummy 取 1 的时间在每个文件中的组之间始终相同。timedummy

我需要添加另一个变量 ( trend)，它是一个新的趋势变量，从第一次等于 1 的时刻 ( time)dummy开始等于 1。

我有两个数据集，其中一个显示季节性，另一个显示趋势。

我已经从第一个数据集中删除了季节性，但我无法从其他数据集中删除趋势。

另外，如果我从另一个数据集中删除趋势，然后尝试为两个更改的数据集创建一个数据框，那么两个数据集的行数将不同（因为我已经从第一个数据集中删除了季节性使用滞后，因此两个数据集中有 52 个值的差异）。

我该怎么做？

您如何使用 nnetar 处理趋势？对于这个例子，最好的预测方法是什么：

谢谢&亲切的问候

在尝试了解我的数据是否具有随机或确定性趋势时，我遇到了一些困难。据我了解 RI 需要使用 adf.test，但我应该如何解释结果？

如果 adf.test 接受零假设，则意味着存在单位根。后来我使用函数 diff() 并再次检查 adf.test 结果。如果做出差异后 adf.test 拒绝零假设是否意味着我的数据具有随机趋势？

任何帮助都会非常有用，谢谢！

我试图找到一个趋势预测，可以比较连续 2 年的同一周以及特定年份的前几周。什么是帮助我做到这一点的 excel 公式？

我需要找到今年第 15 周到第 53 周的预计值，基于

1. 今年的前几周（第1周-第 14 周）以及

2. 去年同一周（第15 周）