问题标签 [ggplot2]

我想使用ggplot2 包并排放置两个图，即相当于par(mfrow=c(1,2)).

例如，我想让以下两个图以相同的比例并排显示。

我需要把它们放在同一个data.frame中吗？

我一直在试验这两者ggplot2并lattice绘制数据面板。我在思考ggplot2模型时遇到了一些麻烦。特别是，如何在每个面板上绘制包含两组数据的散点图：

lattice我可以这样做：

这会给我每个 State_CD 的面板和每列

我可以做一列ggplot2：

我无法理解的是如何将 Actual_value 添加到上面的 ggplot 中。

EDIT Hadley 指出，使用可重现的示例确实会更容易。这是似乎有效的代码。有没有更好或更简洁的方法来用 ggplot 做到这一点？为什么向 ggplot 添加另一组点的语法与添加第一组数据的语法如此不同？

格子输出如下所示：（ _{来源：cerebralmastication.com）}

和 ggplot 看起来像这样：（ _{来源：cerebralmasastication.com）}

我有一个图，其中 x 轴是一个标签很长的因素。虽然可能不是一个理想的可视化，但现在我想简单地将这些标签旋转为垂直。我已经用下面的代码弄清楚了这部分，但正如你所看到的，标签并不完全可见。

I have a set of survey data, and I'd like to generate plots of a particular variable, grouped by the respondent's country. The code I have written to generate the plots so far is:

The truly bizarre thing? I can run the isplit(), set country <- nextElem(countries), and then run through the code without sending the foreach line - and get a lovely plot. If I send the foreach, I get some blank .png files.

I can definitely do this with standard R loops, but I'd really like to get a better grasp on foreach.

我正在尝试用 ggplot2 绘制格型数据，然后在样本数据上叠加一个正态分布，以说明基础数据的正常程度。我希望顶部的普通 dist 具有与面板相同的均值和标准差。

这是一个例子：

这一切都很好，并产生了一个很好的数据三面板图。如何在顶部添加正常的 dist？看来我会使用 stat_function，但这失败了：

stat_function 似乎与 facet_wrap 功能不兼容。我怎样才能让这两个玩得很好？

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我试图整合以下两个答案的想法，但我仍然不在那里：

结合使用这两个答案，我可以将其破解：

这真的很接近......除了正常的 dist 绘图有问题：

我在这里做错了什么？

在 ggplot2 中，如何更改散点图中的着色颜色？

我的一位同事需要绘制 101 个靶心图。这不是她的主意。我没有让她的奴隶在 Excel 中离开，或者上帝知道这些东西是由什么制成的，我提出在 R 中做它们；将条形图映射到极坐标以形成靶心在ggplot2.

但是，我遇到了一个问题：数据已经聚合，因此 Hadley 的示例对我不起作用。我可以将计数扩展为一个因素来做到这一点，但我觉得有更好的方法 - 某种方式告诉 geom_bar 如何读取数据。

数据如下所示：

我将为每个动物园制作一个情节 - 但那部分我可以管理。

这是它的dput：

注意：重要的是 Animals >= Bears >= Polar Bears。此外，她不在城里，所以我不能只从她那里得到原始数据（无论如何，如果有一个大文件的话）。

我正在使用 ggplot2 在 R 中制作一些靶心图。它们看起来令人愉快，每个人都非常高兴 - 除了他们希望在图表上绘制靶心层的值。我很乐意将它们放在情节的右下角，甚至是情节的边缘，但我在这样做时遇到了一些困难。

这是示例数据：

以及如何绘制它：

我想在这个情节的右下角添加一个列表，说，

但我不知道怎么做。到目前为止，我的努力annotate()都受到了挫败，部分原因是极坐标。如果我必须在标题中添加数字，那就这样吧 - 但我总是希望有一个更优雅的解决方案。

编辑：对于后来者的重要说明：靶心是映射到极坐标的条形图。条形图的 ggplot2 默认值是明智地堆叠它们。然而，这意味着你的靶心环也将被堆叠（例如，在我的示例中，半径等于所有三个组的总和，63，而不是最大组的大小，50）。我不认为这是大多数人对靶心图的期望，尤其是当组嵌套时。使用geom_bar(position = position_identity())会将堆叠的环变成分层的圆圈。

编辑 2：来自ggplot2文档的示例：

我们都喜欢中位数和四分位间距等稳健的度量，但让我们面对现实吧，在许多领域，箱线图几乎从未出现在已发表的文章中，而均值和标准误差却一直如此。

在 lattice、ggplot2 等中绘制箱线图很简单，而且画廊里到处都是。是否有一种同样直接的方法来绘制均值和标准误差，以分类变量为条件？

我正在考虑这样的情节：

http://freakonomics.blogs.nytimes.com/2008/07/30/how-big-is-your-halo-a-guest-post/

或者 JMP 中所谓的“钻石”（见图 3）：

http://blogs.sas.com/jmp/index.php?/archives/127-What-Good-Are-Error-Bars.html

我有一些数据，

为此我创建了一个线性和二次 lm 模型

然后我可以使用 ggplot2 绘制我的数据值

但无法弄清楚如何覆盖代表两个 lm 对象的线......有什么想法吗？