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有没有一种方法可以使用 ggplot 在数据之上覆盖数学函数？

在这种情况下，我的数据是使用该函数生成的，但我想了解如何curve()与 ggplot 一起使用。

我正在使用 ggplot2 库并且正在使用 qplot 命令 我知道我可以在 qplot 之后使用以下命令将输出保存为抗锯齿图像文件

但是我的液晶显示器怎么样？有什么方法可以在显示器上看到一个抗锯齿 grpah 的情节？

是否可以重新定位标签，以便在扇区 (-x,y) 中标签位于左侧，扇区 (+x,y) 中标签位于右侧？

我正在 R 中创建一系列图（我正在使用 ggplot2，但这不是必需的）并且我希望能够保存我的输出，以便我可以编辑它以供进一步使用，例如，我可能想要移动关于或调整颜色等的传说。我已经看到 ggplot2 有一个保存命令，但它似乎会产生 pdf 或位图，它们都不是特别可编辑的

其他人如何做到这一点？有什么好主意吗？

这是一些用于生成示例图的示例代码；

谢谢

保罗。

我正在使用 ggplot2 来探索在基于代理的模型上进行的一些测试的结果。该模型可以在每个实现中以三轮之一结束，因此我感兴趣的是玩家效用在游戏结束的轮次和他们在 2D 空间中的相对位置方面有何不同。

所有这一切都是说我已经生成了一个 facet_wrap 图来显示每一轮，但我还想用 cor(x,y) 为每个分面中表示的数据子集注释每个图。有没有办法告诉 ggplot2 我希望注释使用由 facet_wrap 生成的数据子集？这是我到目前为止的代码，以及它正在产生什么

_{（来源：drawconway.com）}

如您所见，有两个问题：

1. \rho 值是完整数据集，而不是“round”的子集。有没有办法让 cor(x,y) 仅根据每个图中显示的数据打印？
2. 注释应该是 "\rho=some_value" 但我得到的是 "=(\rho,value);" 有没有办法解决这个问题？

我正在运行蒙特卡罗模拟，输出格式如下：

我要生成的图是：

我知道如何使用 ggplot2 进行等效绘图，转换为数据框

然后绘图很容易。然而，迭代次数可能非常大，并且 k 的数量也可能很大。这意味着要处理一个非常大的数据框。

无论如何我可以避免创建这个新的数据框吗？

谢谢

直方图和散点图是可视化数据和变量之间关系的好方法，但最近我一直想知道我缺少哪些可视化技术。你认为最未被充分利用的情节是什么？

答案应该：

1. 在实践中不是很常用。
2. 无需大量背景讨论即可理解。
3. 适用于许多常见情况。
4. 包括可重现的代码以创建示例（最好在 R 中）。链接的图像会很好。

我有一个看起来像这样的数据集......

我想在 ggplot2 中创建一个箱线图来显示每周吨数的分布。但我只想要我的 AA 的结果。

我以为它会像这样工作......

但相反，我得到了这个错误。

这可能很简单，但我没有找到正确的方法来做这件事。

有没有人使用 ggplot2 和 rpanel 来生成交互式绘图。这是我从 rpanel 改编的一段代码，用于绘制泊松分布并有一个滑块来更改参数值。

但是，当我使用滑块更改参数时，绘图变化太慢。当我将绘图功能更改为使用 Lattice 时，它​​会快得多。这是 ggplot2 在速度方面的限制吗？有没有办法克服这个问题？

我在 RGui（在 Win XP 下）的输出窗口有一个奇怪的问题。我应该看到一个像下面这样的情节......

...当我运行这个脚本时：

相反，在绘图窗口中，它显示白色背景和白色网格线，如下所示。

R 绘图窗口

当我将绘图导出为 .png 并在 Windows 资源管理器中“预览”它时 - 它不显示背景或网格线。

Windows 中的 PNG

Gimp中的相同PNG

相同的 Png 上传到图像托管

关于发生了什么的任何想法？如何让绘图在 RGui 中正确显示？