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在 SSRS 中设计以下报告时需要帮助，我有一个图表报告，其中包含 2 个类别分组字段和 1 个系列分组字段。

以下是我的查询
1. 如何在图表顶部显示我的类别分组值（以不同颜色显示组）和在图表底部（每个条形下方）显示系列分组值
2. 我需要在每个系列组数据上显示趋势线.

例如，第一个类别组超过酒店名称，第二个类别组超过房间类型（豪华、行政和套房）和一个系列组超过周数（一个月报告），图表值是总入住率（每家酒店每每周房间类型数）。现在对于第 1 点，酒店名称和房间类型需要位于列（总入住率）图表的顶部，其中每周迭代数（一个月的 1、2、3、4）位于图表底部的每一列下方.
对于第 2 点，我需要显示每间客房每周入住率是否有所改善的趋势线。

问候， 苏杰

我有多个图表。我也有用于形成该图的数据（计数）。有没有一种方法可以从这些图表中检测出最流行的图表。我想从多个图表中得到比其他图表更具趋势或向上的图表。基本上对图表进行排序？

每张图的数据如下： x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] y = [2,5,7,9,10,13,16,18, 21,22]

我有一个带有关联 feed_id 和创建时间戳的订阅表。一个提要有 N 个订阅。

group使用查询来计算每个 feed_id 的记录数很容易显示最流行的提要。但我想计算动量以显示大多数趋势提要。

一个简化的算法是：

如何在单个（My）SQL 查询中完成这样的事情，而不是使用 3 个查询并以编程方式对结果求和？

我有一系列样本，我希望构建一个变异函数模型和最终的克里金模型。首先，我需要对数据进行去趋势处理，如下所示：

问题是去趋势的变异函数图（即g上面的变异函数）看起来与上面的变异函数完全相同h，这不是去趋势的。发生这种情况的任何原因？

数据明显不同，去趋势版本中的值的平均值0如预期的那样，但非去趋势版本的平均值约为3.556，也如预期的那样。

有什么我没有在这里抓到的吗？

我对使用 Access 很陌生，并且不知道它的许多功能，所以我的问题可能不是最清楚的，但这里有......

我正在尝试设计一个数据库来统计监控输入的值。即，我有一个数据输入表单、控制图，并且表格中都充满了包含数字的字段。

我想要的功能之一是它能够标记数据中的趋势。例如：如果某个字段中的最后 5 个值呈上升趋势（最后一个值高于上一个，高于上一个，高于上一个，等等）或下降，那么我希望出现一个彩色文本框（或者其他的东西）。

我有一个想法，我知道如何在 Excel 中做到这一点：我会引用特定的值（单元格）并有一些代码，例如：

我不太了解 Access 的工作原理，但我似乎只能编写一个查询来选择输入的最新 5 条记录……然后我就卡住了！

有没有办法用 SQL 编写一些东西来做到这一点？谁能给我一些建议！或者为我指明正确的方向以获取一些使这成为可能的技术？

谢谢。

我正在使用的数据表列出了以下字段：ID、批次、日期、Field4、Field5、Field6。

都是数字。

我想知道字段 4、5、6 和 7 的最后 5 条记录中是否有趋势。

交叉发布于： http ://www.access-programmers.co.uk/forums/showthread.php?p=1421356#post1421356

我正在尝试使用 strucchange 包中的“监视器”进行更改点检测，但我无法获得有用的输出。

我的输入是一个带时间戳的数据框，我希望将休息时间作为日期返回，但它们作为观察编号返回：

在结构手册中，有一些示例保留了时间戳，但我无法弄清楚它们在格式上的区别是什么。

如果我将数据框制作成时间序列，这没有什么区别。

有人可以帮忙吗？

谢谢！

我想预测具有非常上升趋势的数据。首先是我的数据（产品单位）

数据是每月基数..所以我有一年的数据..产品是新的，所以它通常在增长。

如您所见，趋势是向上的。我的数据数量很少。因此，如果我进行正常的预测，例如 holt winters、arma、arima 等，则预测将不正确。我试图预测这个数据，正如预期的那样，预测是向上的。

现在是真正的问题。我能做些什么来找出数据何时停止增长。？我正在考虑对另一种产品进行多变量预测。另一种产品我认为它必须非常成熟并且拥有大量数据。所以我可以在它们两者之间建立相关性并进行更好的预测。 . 我尽量解释我的问题。

在此先感谢，瓦西利斯

我在一个名为price_data.

我想为此添加一列，它提供来自该Adj Close列的时间序列趋势的拟合值。

这是我正在使用的数据结构：

在 Python 语言中实现这一目标的最巧妙方法是什么？

顺便说一句，以下是用 R 语言实现的

以下是一些示例数据：

我有一堆 300 多幅陆地卫星 NDVI 图像。我正在使用 R 中的 BFAST 包来识别断点。从这张图片中可以看出，中断通常非常明显：

请注意，NDVI 在 1988 年左右大幅下降，然后逐渐增加。BFAST 忽略了明显的中断，而是在 1994 年左右在逐渐增加的中间设置了一个断点。

我使用以下 R 代码运行 BFAST：

bfast（ndvi.ts，h=.3，season="harmonic"，max.iter=1，breaks=1）

（调整 h 参数似乎并没有改善这种情况）。

几个问题请教大家：

1. 除了 h 之外还有一个参数可以调整以改善结果吗？
2. 如果没有，有没有办法按摩数据以获得更好的结果？
3. 如果没有，R 中是否有另一个断点分析包可能会产生更好的结果？

我正在编写一个 VBScript，它每周发送一封包含客户活动的电子邮件。以下是一些示例数据：

由于这是电子邮件，我不想要带有趋势线的图表。我只需要一个返回“up”、“down”或“stable”的简单函数（尽管我怀疑它永远不会完全稳定）。

我的数学很糟糕，所以我什至不知道从哪里开始。我已经查看了 Python 或 Excel 的其他一些问题，但没有足够的相似性，或者我没有知识，将其应用于 VBS。

我的目标就是这样简单：

如果有一些增量或百分比或其他测量值，我可以显示这将是有帮助的。我也可能想忽略异常值。比如上面的646。我们的一些客户周末不营业。