问题标签 [statsmodels]

numpy.average()有一个权重选项，但numpy.std()没有。有没有人有解决方法的建议？

如何解决此导入错误？谢谢。

似乎 scipy 曾经提供了一个函数mad来计算一组数字的平均绝对偏差：

http://projects.scipy.org/scipy/browser/trunk/scipy/stats/models/utils.py?rev=3473

但是，我在当前版本的 scipy 中找不到它。当然可以只从存储库中复制旧代码，但我更喜欢使用 scipy 的版本。我在哪里可以找到它，或者它已被替换或删除？

我正在尝试statsmodels在 Python 中运行 Augmented Dickey-Fuller 测试，但我似乎遗漏了一些东西。

这是我正在尝试的代码：

我收到以下错误：

我的 Numpy 版本：1.6.1 我的 statsmodels 版本：0.4.1 我正在使用 Windows。

我正在查看文档here，但无法弄清楚我做错了什么。我错过了什么？

提前致谢。

我不确定为什么对于简单的 OLS 得到的结果略有不同，这取决于我是通过panda 的实验性 rpy 接口进行回归R还是在 Python 中使用statsmodels 。

从R，我得到以下摘要：

statsmodels.api用于执行 OLS ：

结果与 R 的输出相似但不一样：

安装过程有点麻烦。但是，这里有一个ipython笔记本 ，可以重现不一致。

我从这个位置下载了 StatsModels 源代码。

然后解压到

并且根据这个文档，这样做了

它已安装但是当我尝试导入时

我收到以下错误

我读了几篇有类似问题的帖子，并检查了它setuptools是否已安装并且它也在

我对此有点迷茫，希望有任何帮助......

我也在跑步

所以这不是问题。

我正在尝试从statsmodels. 我将在示例代码之后详细说明。

此摘要输出包括变量名称。当您调用类似 olsresult.params 的内容时，它会返回以下内容：

现在我很好奇的是创建一个像字典一样的东西，变量名作为键，参数值作为值。所以，诸如此类的东西{'GNPDELF':15.0618, 'GNP':-0.035819}。如果不可能做到这一点，有没有其他方法可以单独访问变量名称和值？

我已经下载了 Python 包 statsmodels（使用 pip）并运行了测试，发现有几个测试失败了。测试命令是

有两个错误和一个失败：

其他可能有用的信息：

• statsmodel v0.4.0（也试过v0.5.0）
• numpy v1.6.2
• scipy v0.10.1
• 所有这些包都被pip'd
• python v2.7.3brew install python使用自制软件（即不是 OSX 本机 python）安装在 Mac OSX 10.8 上。
• 我还安装了一些其他包：joblib v0.6.4、nose v1.1.2和patsy v0.1.0. Nose需要进行测试，并且patsy需要import statsmodels.api. 测试套件还抱怨joblib需要并行运行。

我不确定前两个错误是怎么回事，而且失败看起来有点奇怪，有点像实现更改或其他什么......但我怀疑 statsmodels 家伙/gals 在他们调用它之前运行了他们的测试一天:) 那么这里发生了什么？

在处理统计和时间序列分析（熊猫和统计模型）的任何 Python 模块中，我找不到任何关于执行约翰森协整检验的功能参考。anybpdy 是否知道周围是否有一些代码可以对时间序列之间的协整进行这种测试？谢谢你的帮助，

马鲁伊齐奥

我想预测时间序列数据。我在以前的帖子中读到，模块 statsmodels 具有使用 ARMA 方法进行预测所需的工具，这正是我一直在寻找的工具。尽管如此，我在预测数据时遇到了麻烦。有人可以解释模型中使用的各种参数和/或提供示例吗？