问题标签 [statsmodels]

输入 csv 文件：

代码：

我会得到一个错误

如何处理这个问题并使用python中的statsmodels根据所选列执行关联？

你能帮我找到这两个列表在python中导入stats-model的相关性吗？

使用一些内置函数

这里有点新，但试图让一个 statsmodel ARMA 预测工具工作。我从雅虎导入了一些股票数据，并得到了 ARMA 来给我合适的参数。但是，当我使用预测代码时，我收到的只是一个我似乎无法弄清楚的错误列表。不太确定我在这里做错了什么：

错误是：

这有效

这不

我是 R 的狂热用户，但最近出于几个不同的原因切换到 Python。但是，我在 statsmodels 中运行 Python 中的矢量 AR 模型时遇到了一些困难。

问#1。运行此程序时出现错误，我怀疑它与我的向量类型有关。

现在，有趣的是，当我从这里https://github.com/statsmodels/statsmodels/blob/master/docs/source/vector_ar.rst#id5运行 VAR 示例时，它工作正常。

我尝试使用 Wes McKinney 的“Python for Data Analysis”第 293 页中的第三个较短向量 ts 的 VAR 模型，但它不起作用。

好的，所以现在我想这是因为向量是不同的类型：

所以我将 speedonly 转换为 ndarray ......它仍然无法正常工作。但这一次我得到另一个错误：

有什么建议么？

问#2。我的数据集中有似乎对预测有用的外生特征变量。来自 statsmodels 的上述模型是否是最好的模型？

我找到了这个例子，它解释了如何执行 2-way ANOVA。我想知道如何为重复测量设计做同样的事情。

我确实看到了这个问题，但我不能假设我的重复测量是独立的。

我正在使用 statsmodels 版本0.5.0.dev-Unknown。

理想情况下，我想使用 statsmodels，但如果有使用另一个库的可行解决方案，我也会有兴趣了解它。

提前致谢！

我想为一些 numpy 数组（每个数组的长度不同）制作一组可比较的经验 CDF，并将它们存储在 pandas 数据框中：

问题是它们cdf_a.x, cdf_a.y的长度不同cdf_b.x, cdf_b.y，我希望它们的长度相同，即使用相同数量的 bin 来计算 CDF，以便可以从 pandas DataFrame 以相同的比例绘制它们。这是不可能的：

由于 cdf 的长度不同。在计算 CDF 时如何分箱a和b使用类似的箱，以便我得到可比较的相同长度的向量？

这是最好的解决方案吗？

我正在尝试使用 statsmodels 运行 VAR 算法来预测一些未来值，但我被卡住了。

我有一个这样的值数组：

我所做的是：

有谁知道如何解决这个问题？

谢谢！

我曾尝试查看 Python 的多个统计模块，但似乎找不到任何支持one-way ANOVA事后测试的模块。

我一直在使用 scipy.stats.gausian_kde 但对其输出有一些疑问。我在同一张图上绘制了归一化直方图和 gaussian_kde 图。为什么 y 值差异如此之大？我的理解是 gaussian_kde 图应该大致触及直方图的尖端。使用 scipy.integrate.quad 函数，我确定图表下方的面积为 0.7，而不是 1.0，这是我的预期。

实际上我真正想要的是让 gaussian_kde 代表非标准化直方图，有谁知道我该怎么做？