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我正在尝试使用 statsmodels 运行 VAR 算法来预测一些未来值，但我被卡住了。

我有一个这样的值数组：

php_resp_time = [349.70448833, 304.32462033000002, 228.08079499999999, 245.03481033, 268.90133700000001, 275.58803332999997, ......, etc.]

我所做的是：

>>> mdata = DataFrame(php_resp_time)
>>> output:
                        0
                        0   349.704488
                        1   304.324620
                        2   228.080795
                        3   245.034810
                        4   268.901337
                        5   275.588033
                        etc.


>>> dates = sm.tsa.datetools.dates_from_range('1961', length=len(php_resp_time))  #create a range of random dates
>>> output:                       [datetime.datetime(1961, 12, 31, 0, 0), datetime.datetime(1962, 12, 31, 0, 0), datetime.datetime(1963, 12, 31, 0, 0), datetime.datetime(1964, 12, 31, 0, 0), etc.]


>>> mdata.index = pandas.DatetimeIndex(dates) #assign dates as indexes
>>> data = np.log(mdata).diff().dropna()
>>> output:
                           0
                         1962-12-31 -0.138994
                         1963-12-31 -0.288395
                         1964-12-31  0.071700
                         1965-12-31  0.092944
                         1966-12-31  0.024563                                          
                         1967-12-31  0.047386
                         1968-12-31 -0.048385
                         1969-12-31  0.071730
                         etc.

#now when I am trying to call the VAR model I get this error:
>>>model = sm.tsa.VAR(data)
>>>output:               File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/statsmodels/tsa/vector_ar/var_model.py", line 345, in __init__
                                self.neqs = self.endog.shape[1]
                         IndexError: tuple index out of range

有谁知道如何解决这个问题？

谢谢！

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重复这个。当您在邮件列表中询问时，在那里回答并回答。

我们不允许使用一个变量运行 VAR。根据定义，熊猫系列只有一个变量，当您有多个内生变量时使用 VAR。

编辑：为了更具建设性，这里有更多文档的链接。http://statsmodels.sourceforge.net/devel/vector_ar.html#var

于 2013-04-17T03:37:30.180 回答