python - statsmodels 使用 ARMA 模型进行预测

Question

我想预测时间序列数据。我在以前的帖子中读到，模块 statsmodels 具有使用 ARMA 方法进行预测所需的工具，这正是我一直在寻找的工具。尽管如此，我在预测数据时遇到了麻烦。有人可以解释模型中使用的各种参数和/或提供示例吗？

Answer 1

这个问题非常笼统，对于背景信息 Rob Hyndman 的链接或任何用于时间序列分析的教科书都会很有用。

Skipper Seabold 在 scipy 会议上展示了一个教程，其中包括一个 ARMA 示例

https://github.com/jseabold/tutorial/blob/master/tsa_arma.py

ARMA 的文档中描述了各种方法和选项

http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.tsa.arima_model.ARMA.html

据我所知，目前没有关于 statsmodels 中 ARMA 模型的书籍或文章风格的描述，但如果你问一个更具体的问题，比如你想做什么以及你的麻烦是什么，也许你会得到更具体的答案。