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我有两个不同的时间序列，时间戳部分重叠：

代表以下数据：

我想用系数 a(0.3) 和 b(0.7) 计算每天的加权平均值，同时忽略缺失值：

当我第一次尝试对齐这些时间序列时：

我得到正确屏蔽的时间序列：

但是当我这样做时a1 * 0.3 + b1 * 0.7，它会忽略仅存在于一个时间序列中的值：

我应该怎么做才能收到期待的？

编辑：答案也应该适用于两个以上具有不同权重和不同缺失值的初始时间序列。

因此，如果我们有四个权重为 T1(0.1)、T2(0.2)、T3(0.3) 和 T4(0.4) 的时间序列，它们在给定时间戳的权重将是：

我有一个二维numpy数组。有没有办法在它上面创建一个包含第一k行和所有列的视图？

关键是要避免复制底层数据（数组太大以至于无法进行部分复制。）

我想让 scikits.learn.hmm.GaussianHMM 适合不同长度的训练序列。然而，拟合方法通过执行来防止使用不同长度的序列

它仅适用于形状相同的数组列表。有人对如何进行有提示吗？

根据 scikits.timeseries 模块，定义 time_series 对象时可以使用以下频率：

• 年度频率、季度频率、每月、每周、每天等。完整列表显示在文档链接上：http: //pytseries.sourceforge.net/core.constants.html#scikits.timeseries.const.freq_constants

频率不包括半年一次（一年两次）。

如何为 scikits.timeseries.time_series 对象定义半年频率？是否存在解决方法？

我需要为一个研究项目安装 Python 模块 audiolab，虽然我已经设法安装它并让模块导入 Python shell，但它在调用模块中最基本的函数之一时返回错误，wavread( ）。

我主要使用的是 Python2.7.1，虽然我确实尝试过为 Python2.6.6 回溯和安装 audiolab，但在导入和调用 wavread() 函数后却发现相同的错误消息。

我的操作系统是带有英特尔处理器的 Mac OS X 10.5.8。

一般情况下是这样的：

回溯（最近一次通话最后）：

我使用 pip 安装了 libsndfile 库（我相信 audiofile 只是一个包装器），它似乎安装得很好，没有错误。然后我尝试使用终端中的命令从 tar.gz 文件安装 audiolab python setup.py install。这是按照文档中的指示，在标题“构建”下找到

该文档还谈到在某些情况下需要制作一个“site.cfg”文件，根据我在谷歌搜索后看到的内容，该文件仅适用于 Windows 用户，尽管我对此不确定。

您能对我的问题提出任何意见将不胜感激！！

我正在使用 Python，并且已经使用本教程实现了 PCA 。

一切都很好，我得到了协方差，我做了一个成功的变换，把它带到原始尺寸没有问题。

但是我该如何进行美白呢？我尝试将特征向量除以特征值：

并使用 V 来转换数据，但这会导致奇怪的数据值。有人可以对此有所了解吗？

在我的 scikits-learn 管道中，我想将自定义词汇表传递给 CountVectorizer()：

但是，据我所知，当我打电话时

Pipeline 使用 CountVectorizer() 的 fit_transform() 方法，忽略 myvocab。如何修改我的管道以使用 myvocab？谢谢！

我安装了 scikits 包但无法导入它，我在 Macbook 上，请让我知道这里缺少什么

已修复 如何从 OSX Leopard 卸载 python 以便可以使用 MacPorts 版本？

我一直无法scikits.audiolab在 OS X 上工作。我尝试过从easy_install源代码构建，但都给了我同样的错误：

_sndfile.so是在它描述的位置创建的，所以据我所知，链接到它是一些奇怪的问题。把我难住了。我正要放弃audiolab。

我不能使用内置的 scipy 方法来加载 wav，因为它不适用于 24 位 WAV。

我的系统中安装了 python 2.7，我需要使用 audiolab 模块。我从以下站点下载：http ://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikits.audiolab

当我导入 scikits.audiolab 时，我收到以下错误：

我应该怎么办？