问题标签 [density-plot]

我有一些数据：

我可以用局部趋势线绘制它：

但我想在同一个图上叠加一条密度曲线，显示x. 所以只需将上一张图添加到这张图（y轴不同，但我只关心密度曲线的相对差异）：

我知道有stat_binhex()等stat_sum()显示数据落在哪里。只有几个y值，所以 etc 绘制的stat_binhex()内容很难阅读。

我有一个数据框，想根据两列做一个叠加密度图。我希望颜色是透明的。我已经使用填充选项完成了这项工作，并且基本上将填充指定为一个因子列。默认情况下，当您有一个因子列时，所有填充都是透明的。

但是在这种没有因素的情况下，我们如何用透明填充它。

我尝试添加geom_density(alpha=0.4)，但没有任何好处。

我正在尝试制作一个圆形衍射图案，它的中心点被一系列环包围。它涉及到代码中定义的贝塞尔积分。

我的问题是它需要很长时间，就像我等待 10 分钟让代码运行但没有显示任何内容一样。我知道这是因为我的贝塞尔积分每点有 1000 次迭代，任何人都可以帮助解决这个问题吗？

我在正确的轨道上吗？

我正在尝试通过 Mark Newmans 的书 Computational Physics 自学 Python 和计算物理学，练习是计算物理学的 5.4。这是本章的链接。它在第 9 页。 http://www-personal.umich.edu/~mejn/cp/chapters/int.pdf

这是我正在尝试制作的图像。

.

我的代码：

我的数据包含 x 轴点和每个 x 轴点的 y 值。x 轴点分布不均匀。我需要可视化 x 轴点是如何聚类的，以及这些聚类的 y 值是如何出现的。要查看 x 值是如何聚集的，我可以在 x 值上绘制密度图，但是它不反映该集群处的 y 值。例如 - 如果 x 轴上的 100 个点（假设）彼此非常接近，并且都具有正 y 值，我希望我的绘图在该点上升，如果这 100 个点具有负 y 值，我希望我的绘图下降情节中的零线，如果这 100 个点同时具有正负 y 值，我希望我的情节在零点附近。同样，即使这 100 个点都具有正值，如果它们沿长距离分散，我希望绘图靠近零线。

简而言之，x 点的密度及其 y 值对我来说都很重要，我想绘制平滑线。谁能帮我解决这个问题？（stat_smooth没有做这项工作，因为它使我的情节几乎是直线）

这是我的 x 和 y 轴值（我不知道如何在此处插入表格）

x 轴值

Y 轴值：

我有 11 个包含密度的 1x50 矩阵。第一个看起来像 [20, 20, 20... 20] 并且表示时间 = 0。第二个看起来像 [20, 19, 22,..] 等，表示时间 = 100。这些继续变化，直到 t=1000。

我希望做的是创建一个绘图，其中元素在 x 轴上的位置（每个 50 条数据的 50 个位置）和时间（0-1000）在 y 轴上。理想情况下，我希望绘图完全填充颜色密度，并在侧面显示颜色范围代表的密度。

任何帮助将不胜感激！

灵感来自： http: //www.chrisstucchio.com/blog/2012/dont_use_scatterplots.html

我正在使用“sm”包来研究我的数据集中的分布。对于那些好奇的人，我将招聘实践视为年龄的函数，并试图确定群体的年龄分布是否会因性别或教育等属性而发生变化。

SM 包对我来说是一种新体验，我试图找到一个函数来描述最有可能生成数据集的密度函数，前提是零假设为真（两个密度图都是由从同一分布中抽取的随机样本生成的）。我没有发布图像所需的声誉，但我在 Imgur 上发现了这个也是用 sm.density.compare 生成的。

我们在图像中看到的是两个核密度图和一个青色区域，我理解它是包含真实密度图的 95% 可能性的参考带，前提是两条线是由来自相同分布的数据生成的。

我想找出一种方法来计算一个向量，该向量通过 x 轴上每个值的参考带内最可能的点。根据规则，我当然愿意接受关于我疯了或应该使用另一个包的建议。

我有一个从我的原始数据中获得的 100 万条记录的样本。（供您参考，您可以使用可能产生近似相似分布的虚拟数据

) 我认为直方图是两个对数正态分布的混合，我尝试使用以下代码使用 EM 算法拟合求和分布：

第一个图是对数似然图，第二个图（如果再次点击返回）给出类似于以下密度曲线：

正如我提到的，c1 是 mixEM[] 类型，而 plot() 函数可以适应这种情况。我想用颜色填充密度曲线。使用 ggplot2() 很容易做到这一点，但 ggplot2() 不支持 mixEM[] 类型的数据并抛出此消息：

ggplot 不知道如何处理 mixEM 类的数据

有没有其他方法可以解决这个问题？

我正在尝试使用 R 的本机绘图命令来实现与此类似的绘图。

我可以通过下面的代码得到类似的东西，但是，我希望密度多边形重叠。谁能建议一种方法来做到这一点？

输出：

我浏览了关于ggplot2的描述和书籍，找不到一种简单的方法来消除填充颜色的简单密度图中的图例。

这是我尝试过的一个简单的 1000 个数字（情节系列）序列，在前 200 个点中有大约 200 个 NA。

我查看了在线ggplot2文档，也找不到任何内容....

我不得不重新审视这一点，并被要求制作一个密度图，用平滑线显示频率（直方图数据）。我用过geom_freqpoly，但结果很笨拙。

我有一个将 geom_histogram 与geom_density相同比例的 y 轴连接的图，这是一个非常好的图，但我希望在密度曲线上具有与直方图相同的颜色美学（即按因子年份），但没有填写密度图。我尝试了几种不同的方法，但这给了我最接近的方法，尽管在geom_density. 这是我的代码、绘图和示例数据。我试图将两个情节 ageom_histogram与 a结合起来，geom_density但无济于事。我得到了错误。我已经修改geom_density，所以它给出了与 binwidth 中相同的 y 值频率geom_histogram。

ps 所有信用都交给 SOverflow。

样本数据