问题标签 [density-plot]

I have made a density plot in R. I want to get rid of the saw tooth pattern and have it be entirely smooth. The reason that it appears saw tooth is because the values of x$PLCO2 are all whole numbers. But I want to smooth the plot for aesthetic reasons. Any idea on how to do that?

我在 R 中有一个名为的数据框，x它有数百行。每一行都是一个人。我有两个变量，Height一个是连续的，Country一个是一个因子。我想绘制个人所有高度的平滑直方图。我想把它分层Country。我知道我可以使用以下代码做到这一点：

这将来自美国的每个人绘制为一种颜色（真），将来自任何其他国家的每个人绘制为另一种颜色（假）。但是，我真正想做的是将来自美国的每个人绘制成一种颜色，并将来自阿曼、尼日利亚和瑞士的每个人绘制成另一种颜色。我将如何调整我的代码来做到这一点？

我有一个来自物理模型的数据文件，它显示了物体周围某种材料的密度。数据文件位于球坐标中，并被重新调整为其原始尺寸（Theta、Phi、R 和密度）。Sph2cart 用于从球坐标转换为笛卡尔 (x,y,z) 坐标。为了可视化对象周围的不同密度，我在 MATLAB 中找到了等值面函数（例如： http: //www.mathworks.com/matlabcentral/answers/110977-3d-density-plot-multiple-isosurfaces-on-the-same-情节）。

这是我目前拥有的代码：

当我运行代码时，我收到以下错误：

使用 interp3 时出错（第 146 行）输入网格不是有效的 MESHGRID。

等法线错误（第 75 行）n(:,1)=interp3(x, y, z, nx, verts(:,1), verts(:,2), verts(:,3));

data_import_plot 错误（第 16 行）isonormals(x,y,z,density,p);

如果我用非常简单的 x、y、z 坐标创建自己的网格网格（在代码中检查 %），它就可以工作。我不知道我做错了什么。我希望有一个人可以帮助我。

干杯，杰伦

PS 如果您愿意，可以从此链接下载数据文件https://www.dropbox.com/s/msphgmg2oyi91cx/denNa20.dat?dl=0

我想用matplotlib制作xy数据的多个hexbin密度图，类似于这个： http ://matplotlib.org/1.4.0/examples/pylab_examples/hexbin_demo.html

但是我想将每个六边形的计数除以给定的数字（我的密度图中的最高 peek 值），这样我的所有密度图都将具有相同的颜色，并且颜色条将是所有图的 [0,1] 范围.

有人可以给我看一个可行的例子吗？

谢谢你的期待，

亚诺斯

我编写了代码来绘制 A/B 测试变化的密度数据。我想通过对每条曲线下方的区域进行着色（填充稍微透明）来改善视觉效果。我目前正在使用 matplot，但了解 ggplot 可能是更好的选择。

有任何想法吗？谢谢。

这将产生以下图：

我正在尝试为包含具有不同范围的两列的数据绘制密度图。RMSD 列是 [0-2]，角度是 [0-200] 范围。

我在文件中的数据是这样的：

1. 我希望 x 和 y 轴都被分箱为范围的 1/10
2. 两个轴的 0 开始于相同

3. 像这样打印矩阵的每个网格中的元素数量，并根据这些元素数量制作密度图

   /li>

我可以找到进行 1-D 分箱的方法，但后来我对如何根据这些值制作密度图感到困惑，甚至不敢尝试 2-D 分箱 + 绘图。

谢谢您的帮助

我想使用该smoothScatter()函数绘制两个不同数据集的二维密度：

但是，为了使用图表比较两个数据集，我希望颜色代码相同。也就是说，我希望密度函数的给定值 Xi 对应于两个图中的相同颜色。

这可能吗？

我已经对一些数据进行了分箱，目前有一个由两列组成的数据框，一列指定分箱范围，另一列指定频率，如下所示：-

我想使用它来绘制直方图和密度图，但我似乎找不到这样做的方法而不必生成新的 bin 等。在这里使用这个解决方案我尝试执行以下操作：-

但它崩溃了。有谁知道如何处理这个问题？

谢谢

不确定这是否应该进行交叉验证，但我们会看到。基本上，我最近从一台仪器获得了数据（化合物的质量从 0 到 630），在绘制直方图之前，我将其分箱到 0.025 个箱中，如下所示：-

我想识别高频且从背景噪音中脱颖而出的箱（背景噪音随着您在轴上从右向左移动而增加）。想象一下，在几乎模糊在一起的点上绘制一条曲线，形成一个黑色块，然后选择该曲线上方存在的 bin 进行进一步调查，这就是我正在尝试做的事情。我刚刚绘制了一个核密度图，看看是否可以将其覆盖在直方图上并使用它来识别图上方存在的点。然而，密度图在这方面没有任何进展，因为密度值太低（见第二张图）。有没有人对我如何解决这个问题有任何建议？蓝线代表覆盖的密度函数图，红线代表理想的解决方案（需要一种在 R 中以某种方式自动化的方法）

下面的数据只是我的数据集的一部分，因此它不能很好地代表我的绘图（仅包含大约 300,000 个点），并且由于我的 bin 大小非常小（0.025），因此数据分布非常广泛（总共有 25,000左右垃圾箱）。

我有一个要保存在 eps 文件中的密度图。

我的密度图类似于

仅使用我的数据和更复杂的数据（更改标签和边距，在其上添加更多行等）。

我的问题是在 y = 0 处的密度图顶部出现一条恼人的水平灰色细线，我想摆脱它。

直接绘制到 X 设备时，我没有得到这条水平灰线，但在后记中我总是这样做。

我试过使用dev.copy2epsandcairo_ps()代替postscript()，但我仍然得到灰线。

我也尝试过使用不同的（和随机的）数据，用一个非常简单的情节，如上面的代码块，仍然得到后记中的灰线。

有谁知道如何摆脱这条线？