问题标签 [density-plot]

我有以下结构的数据集：

“总计”列是前四列的总和。这是一个家庭的支出，分为四类。

现在，如果我想要一个性别与总支出的条件密度图，我可以：

我会得到这张图片：

我想要在 x 轴上显示“总”支出的同一张图片，但在 y 轴上显示四个类别（住房、食品、商品、服务）的条件分布。我只能想到一个非常肮脏的黑客，我在其中生成一个因子，并且对于第一条数据线，我重复“住房”820 次，然后“食物”114 次，等等。

必须有一个更简单的方法，对吧？

使用此编码解决了此问题。

使用包格：

xticks=c(0.0, 0.043, 0.052, 0.173, 0.178, 0.200, 0.360, 0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5)

yticks=c(0, 5, 10, 15)

densityplot(~Wart,group=Species, data=datum, xlab="Wart to spot ratio", ylab="Frequency", scales=list(x=list(at=xticks), y=list(at=yticks)) )

我有一个，我想在它上面绘制一个.

我将这条线定义为具有恒定高度的 3d 线，我认为使用这种方法可以将它们相互重叠，但不幸的是，我失败了。事实上，我意识到 gnuplot 中的密度图例程也采用了线的点。

这是我的脚本：

这里有两个文件：line和density map。

在 gnuplot 中是否可以过度绘制它们？

非常感谢你的帮助 ！

假设我有如下数据：

由于stats::density使用特定的bw，它不包括区间中的所有可能值（因为它们是无限的）：

我想找到一种方法来提供val密度函数，以便它返回它的d$y估计值（然后我将用它来为密度图的区域着色）。

我猜不出这个问题有多愚蠢，但我找不到快速的解决方案。

d$y我想通过对应于d$x更接近的两个值的线性插值来获得它val。有更快的方法吗？

我希望创建一个qplot()包含三个响应变量的密度图。因此，该图将是密度 (y) 与高程 (x) 的关系，三个颜色编码的密度函数显示每个密度如何随着高程（x 轴）的变化而变化。

首先，我将三个响应变量（我的数据集“CAIRNGORM”中的 3 列）子集化为一个名为“ZONES”的小子集：

然后我尝试创建 qplot：

它创建了一个图，但没有给我三个迹线，prop_Cal、prop_Emp 和 prop_Jun 各一个，我只有一个迹线，它似乎显示了我的高程数据的密度 - 一条直线！

我真的很感谢有人对此提供帮助 - 我如何指示 qplot 构建包含在“ZONES”而不是 x 变量中的三个轨迹？谢谢

编辑：我的数据的缩短版本（尝试在堆栈溢出中放置正确的代码格式）：

有没有一种通用的方法来绘制密度（小提琴图）或直方图，显示x沿着平滑(x,y)曲线的分布？x我使用这种方法来显示存在多个组时的边际分布（例如，一个面板上的不同曲线，由不同颜色描绘）。

这是一个使用Hmisc包plsmo函数获取分层黄土曲线和尖峰直方图sex的示例，显示age.

我想在直方图中添加一条密度线（实际上是正常密度）。

假设我有以下数据。我可以通过以下方式绘制直方图ggplot2：

我可以使用以下方法添加密度线：

但这不是我真正想要的，我希望这条密度线适合计数数据。

我发现了一个类似的帖子（HERE），它提供了一个解决这个问题的方法。但在我的情况下它不起作用。我需要一个任意的扩展因子来得到我想要的。这根本无法概括：

我可以用来概括这一点的任何线索

• 首先到正态分布，
• 然后到任何其他 bin 大小，
• 最后，对任何其他发行版都将非常有帮助。

我想绘制泊松分布的密度函数。我不知道为什么我得到一条锯齿线（蓝色）。在示例图中，正态密度曲线（红色）看起来很平滑。是因为泊松密度函数不接受十进制值的原因吗？如何消除泊松密度图中的曲折？非常感谢您的帮助。

我已经生成了一堆数据，并想使用 matplotlib绘制它们的分布情况。我应该如何进行？

谢谢你的回答

只是一个简单的问题：我正在尝试在我的直方图中添加一条密度线

我之前定义过：

然而，它不是“加入β分布的点”，而是“用颜色填充”整个在它之下。所以我基本上在我的直方图上留下了一个彩色的 beta 分布。

我试过改变线型，但这似乎没有帮助。我怎样才能把它变成一个单线叠加图？