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我想知道如何在 python 中制作密度图。我正在使用以下代码plt.hist2d(x[:,1],x[:,2],weights=log(y),bins=100) ，其中x值是一个数组，并且y是各个像素中有多少能量（我正在处理星系的图像，但不适合图像）。但是这段代码有一个问题，如果我选择一个小的值bins，例如 240，我可以很好地看到星系的结构，但是扭曲了。如果我选择一个 bin 的值为 3000，则图像会丢失大量信息，y并且不会绘制许多值。我将在下面展示两个示例。

我试过用plt.imshow但是不行，出现问题TypeError: Invalid dimensions for image data。我正在处理的数据来自 hdf5 文件。我希望有可能以高分辨率绘制图像，以便更好地看到银河系的结构。这是可能的？

这是图像：

我目前正在从 ggplot 中的许多回归模型中绘制许多不同的一阶差异分布。为了便于解释差异，我想标记每个分布的 2.5% 和 97.5% 百分位数。由于我将绘制很多图，并且因为数据是按二维（模型和类型）分组的，所以我想在 ggplot 环境中定义和绘制相应的百分位数。使用构面绘制分布可以让我准确地到达我想要的位置，除了百分位数。我当然可以更手动地执行此操作，但理想情况下，我希望找到一个我仍然可以使用的解决方案facet_grid，因为这让我省去了很多麻烦，试图将不同的情节组合在一起。

这是使用模拟数据的示例：

我尝试以两种方式添加分位数。第一个产生错误消息：

而第二个让我得到完整变量的分位数，而不是子密度的分位数。也就是说，绘制的分位数对于所有四个密度都是相同的。

因此，我想知道是否有办法为 ggplot2 环境中的每个子组绘制特定的分位数？

非常感谢任何输入。

我有一个保存为 txt 文件的数组，其中包含与极坐标分布值相对应的条目。所以它看起来像这样：

我想做一个 f 的密度图（f 越高，我想要的颜色越红）。有没有办法用 matplotlib 做到这一点？显式代码会很有帮助，因为我对此很陌生。

我看到了一个美丽的情节，我想重新创造它。这是一个显示到目前为止我所拥有的示例：

我正在努力用颜色填充轮廓。这是一份工作smoothScatter还是其他包裹？我怀疑这可能取决于我的使用kde2d，如果是这样，有人可以解释这个功能或将我链接到一个好的教程吗？

非常感谢！

PS最终图像应该是灰度的

我正在尝试使用一组介于 1000 之间的随机数在 R 中创建密度曲线，并对小于或等于某个值的部分进行着色。有很多涉及geom_areaor的解决方案geom_ribbon，但它们都需要 a yval，而我没有（它只是 1000 个数字的向量）。关于我如何做到这一点的任何想法？

另外两个相关问题：

1. 是否可以对累积密度函数（我目前stat_ecdf用来生成一个）做同样的事情，或者完全遮蔽它？
2. 有什么方法可以编辑geom_vline，所以它只会上升到密度曲线的高度，而不是整个 y 轴？

代码：（geom_area编辑我发现的一些代码的尝试失败。如果我ymax手动设置，我只会得到一个占据整个图的列，而不仅仅是曲线下的区域）

我正在使用 sm 包（sm.density.compare）在 R 中进行密度比较。无论如何我可以获得图表的数学描述，或者至少是一个包含点数的表格而不是一个绘图？我想在不同的应用程序中绘制结果图，但需要数据才能这样做。

非常感谢您的帮助， culicidae

有没有更好的方法来制作 3D 密度函数？

该函数可以生成一个可以用 mayavi 绘制的 3D numpy 数组

但是，当该函数用于生成点簇（~100）时，如下所示：

产生例如：

执行时间约为 1 分钟（cpu i5）；我敢打赌这可能会更快。

在不使用 ggplot / ggplot2 的情况下，有没有办法在 R 中显示归一化密度（y 轴介于 0 和 1 之间）？

例如，使用 hist 我们可以执行以下操作：

我正在寻找一个等价物来表示 x 的 pdf：

如果我单独绘制 dist ，同样的问题（即 max(dist) > 1 ）。

我有一个包含 3 列的数据集，我正在尝试为其绘制列 ID 的 pdf。这是我的数据的一部分。

我为此使用 qplot：

或ggplot：

但它不会为所有 ID 绘制 pdf。当我深入研究时，我意识到只有在我的数据中出现不超过 2 次的 ID 在由 qplot 或 ggplot 生成的图中丢失。在本例中，ID:48112050。

我只绘制了这个 ID 的密度，它可以工作。

但是，当我将 df 限制为仅包含此 ID 或仅出现 2 次的任何 ID 时，qplot 或 ggplot 会给我以下错误：

这是否意味着 qplot/ggplot 至少需要 3 个点来绘制密度函数？

我正在使用ggplot/easyGgplot2创建两组的密度图。我想要一个度量或指示两条曲线之间有多少交叉点。我什至可以使用没有曲线的任何其他解决方案，只要它允许我衡量哪些组更不同（几个不同的数据组）。

在 R 中有没有简单的方法来做到这一点？

例如使用这个样本，它生成这个图

我如何估计两者共有的面积百分比？