r - R中的核密度散点图

Question

我看到了一个美丽的情节，我想重新创造它。这是一个显示到目前为止我所拥有的示例：

# kernel density scatterplot
library(RColorBrewer)
library(MASS)
greyscale <- rev(brewer.pal(4, "Greys"))
x <- rnorm(20000, mean=5, sd=4.5); x <- x[x>0]
y <- x + rnorm(length(x), mean=.2, sd=.4)
z <- kde2d(x, y, n=100)
plot(x, y, pch=".", col="hotpink")
contour(z, drawlabels=FALSE, nlevels=4, col=greyscale, add=T)
abline(c(0,1), lty=1, lwd=2)
abline(lm(y~x), lty=2, lwd=2)

我正在努力用颜色填充轮廓。这是一份工作smoothScatter还是其他包裹？我怀疑这可能取决于我的使用kde2d，如果是这样，有人可以解释这个功能或将我链接到一个好的教程吗？

非常感谢！

PS最终图像应该是灰度的

Answer 1

好像你想要一个填充的轮廓而不是一个轮廓。也许

library(RColorBrewer)
library(MASS)
greyscale <-brewer.pal(5, "Greys")
x <- rnorm(20000, mean=5, sd=4.5); x <- x[x>0]
y <- x + rnorm(length(x), mean=.2, sd=.4)
z <- kde2d(x, y, n=100)

filled.contour(z, nlevels=4, col=greyscale, plot.axes = {
    axis(1); axis(2)
    #points(x, y, pch=".", col="hotpink")   
    abline(c(0,1), lty=1, lwd=2)
    abline(lm(y~x), lty=2, lwd=2)
})

这使