r - 考虑到 y 值的 ggplot2 中的密度图

Question

我的数据包含 x 轴点和每个 x 轴点的 y 值。x 轴点分布不均匀。我需要可视化 x 轴点是如何聚类的，以及这些聚类的 y 值是如何出现的。要查看 x 值是如何聚集的，我可以在 x 值上绘制密度图，但是它不反映该集群处的 y 值。例如 - 如果 x 轴上的 100 个点（假设）彼此非常接近，并且都具有正 y 值，我希望我的绘图在该点上升，如果这 100 个点具有负 y 值，我希望我的绘图下降情节中的零线，如果这 100 个点同时具有正负 y 值，我希望我的情节在零点附近。同样，即使这 100 个点都具有正值，如果它们沿长距离分散，我希望绘图靠近零线。

简而言之，x 点的密度及其 y 值对我来说都很重要，我想绘制平滑线。谁能帮我解决这个问题？（stat_smooth没有做这项工作，因为它使我的情节几乎是直线）

这是我的 x 和 y 轴值（我不知道如何在此处插入表格）

x 轴值

Y 轴值：

y_value
16.7
14.3
10.5
18.2
20.0
16.7
14.3
10.4
27.3
22.2
11.1
-18.2
-10.1
-13.3
-26.4
-13.3
-15.4
14.3
15.4
11.7
26.7
18.2
64.7
21.2
20.0
11.8
-17.9
25.0
14.2
20.0
18.2
12.5
12.5
10.5
11.1
12.5
14.3
-20.0
12.5
-20.0
16.7
13.3
18.2
20.0
30.0
20.0
11.8
-18.8
20.0
20.0
12.5
18.8
13.3
-15.4
18.2
18.9
28.6
20.0
12.5
16.1
15.4
10.5
13.3
29.7
23.1
18.2
14.3
12.5
12.5
16.7
11.1
20.0
18.2
18.2
13.2
13.3
11.8
15.4
14.3
23.8
18.2
33.3
18.2
-12.5
12.5
23.1
21.7
14.3
16.7
11.1
16.7
12.5
11.1
12.5
18.2
12.5
11.0
20.0
18.2
15.8
10.5
10.2
10.5
14.3
11.8
25.0
13.8
16.4
16.7
-18.2
18.2
16.7
18.2
18.2
11.8
12.5
14.3
17.9
10.5

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注意：在接下来的内容中，我将您的 x 和 y 数据组合成一个df包含列x和y.

查看一个简单的散点图，您的数据似乎或多或少分为五个集群：

with(df,plot(x,y))

要查看 x 和 y 方向的分布，您需要一个二维核密度估计值，该估计值可在 package 中获得MASS。然后，您可以使用包将其绘制成 3 维（密度为z）rgl。

library(MASS)     # for kde2d(...)
library(rgl)      # for open3d(...) and surface3d(...)
dens <- kde2d(df$x,df$y)
zlim    <- range(dens$z)
palette <- rev(heat.colors(10))
col     <- palette[9*(dens$z-zlim[1])/diff(zlim) + 1] # assign colors to heights for each point
with(dens,open3d(scale=c(x=1/diff(range(x)),y=1/diff(range(y)),z=1/diff(range(z)))))
with(dens,surface3d(x,y,z, color=col))
title3d(xlab="X",ylab="Y")

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