问题标签 [t-test]

我有两个数据框，我想对行进行独立的 2 组 t 检验（即 dataframe1 中的行在哪里，并且与 dataframe2 中的行t.test(y1, y2)匹配）y1y2

实现这一目标的最佳方法是什么？

编辑：我刚刚找到了格式：dataframe1[i,] dataframe2[i,]。这将循环工作。这是最好的解决方案吗？

我有一组x由 12 列和 167 行组成的数据。第一列是每一行的化合物 ID。我想将t.test3 列作为一组运行，将其他 3 组作为第二组运行，分别针对每一行。我的代码如下，但它不起作用。

我的意图是t.test对 AC 组和 SC 组之间的每种代谢物（化合物）进行分析，这是两组细胞。

我有一个简单的问题。对于 t 检验和相关性，我已经在 R 中看到了这种行为。

我做了一个简单的配对 t 检验（在这种情况下，两个长度为 100 的向量）。所以配对 t 检验的 df 应该是 99。但这不是 t 检验结果输出中出现的值。

这个的输出是：

但是，如果我真的查看生成的对象，df 是正确的。

我错过了一些非常愚蠢的东西吗？我正在运行 R 版本 3.3.0 (2016-05-03)

我有一个看起来像这样的数据框

有近 850000 行，以及包含样本名称背后信息的不同数据框：

是否可以通过基于另一个数据框定义样本的对和组注释来进行配对 t 检验？

谢谢您的帮助！

作为标题，我有一个类别变量，包括 A、B、C 三个级别。我只想选择两个级别，例如 A 和 B，因为我知道 C 不适合运行两个样本 t 检验。

我有一个来自统计计算的航空公司数据集，我正在尝试分析。

有变量 DepTime 和 ArrDelay（出发时间和到达延迟）。我正在尝试分析到达延迟如何随着某些出发时间而变化。我的目标是找出一个人在预订机票时应该避免哪些时间段以避免到达延误

我的理解-如果在出发时间> 1800的到达延误和出发时间> 1900的到达延误之间的单尾t检验显示出很高的意义，这意味着应该避免1800到1900之间的航班。（如果我错了，请纠正我）。我想在所有出发时间运行这样的测试。

**对编程和数据科学完全陌生。任何帮助将非常感激。

数据看起来像这样。突出显示的列是我正在分析的列

如果您无法具体回答此问题，请勿标记重复

而且我没有使用 lapply 问题也与此不匹配

错误：

任何人都可以指导我，为什么没有足够的 y 观察，尽管计数是相等的，如上表所示？

我有一个蛋白质组学数据集，我在其中比较了两个条件，因此我有条件 A（8 个重复）和条件 B（9 个重复）。

在蛋白质组学中，我们并不总是对每个重复进行测量，但我们不想消除蛋白质观察（每一行都是蛋白质），因为 8 个重复中有 1 个呈现 NA 值。

我想在测试中使用，我尝试了函数 na.action = "na.pass" 但出现以下错误：

我给你一个数据集的例子：

我将非常感谢您的帮助，

最好的祝愿，

朱莉娅

我想问你，当我有一个包含组级别的列和一个包含如下值的列时，如何在 R 中执行 t 检验：

得到这样的结果：

我在互联网上搜索了很多，但我发现的描述仅适用于两个组或不同列中的组。我无法想象，这是一个如此罕见的问题。科学家必须比较两个以上的组以查看哪些组彼此之间存在显着差异，这应该是常见的。

感谢您的帮助和问候

我对具有相同自变量的两组进行回归。然后，我想测试两个回归的斜率是否显着不同。

我读过，当两组之间的样本量和方差不相等时，建议进行韦尔奇的 t 检验。我找到了这个t.test()功能，但是我没有实现在斜坡上应用它。

我的两个回归：

使用 Stata，我会使用suetandtest函数来执行测试。

有谁知道如何为 R 中的斜率编写 Welch 的 t 检验？