问题标签 [na]
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r - 创建（和访问）具有 NA 默认条目的稀疏矩阵
在了解了在 R 中使用稀疏矩阵的选项之后，我想使用Matrix包从以下数据框创建一个稀疏矩阵，并让所有其他元素成为NA.
我知道我可以使用以下内容创建一个稀疏矩阵，像往常一样访问元素：
但如果我想将默认值设为 NA，我尝试了以下操作：
并得到了这个错误
不仅如此，我发现访问元素需要更长的时间。
我应该如何创建这个矩阵？为什么使用一个矩阵要慢得多？
以下是上述数据的代码片段：
r - 关于缺失数据的问题
在一个矩阵中，如果有一些缺失的数据记录为`NA。
- 如何删除
NA矩阵中的行？ - 我可以使用
na.rm吗？
r - 在数据框中用 NA 替换字符值
我有一个数据框，其中包含（在随机位置）一个"foo"我想用NA.
在整个数据框中这样做的最佳方法是什么？
r - 计算数据帧中的非 NA；得到答案作为向量
假设我有以下 R data.frame ZZZ：
我想以向量的形式知道我有多少非 NA。我希望我得到的答案是：
当我使用 commandlength(ZZZ)时，我得到3了，这当然是data.frame中向量的数量，这是一条足够有价值的信息。
我有其他函数可以在这个data.frame上运行，并以向量的形式给我答案，但是，dang-it，长度不是那样运行的。
r - boxplot 中 na.action 的选项有哪些？
与以下相关的两个问题boxplot：
- 有哪些选择
na.action？文档没有列出它们。 - 将来我将如何回答这些类型的问题？
r - model.matrix() with na.action=NULL?
我有一个公式和一个数据框，我想提取model.matrix(). 但是，我需要生成的矩阵包含在原始数据集中找到的 NA。如果我model.frame()用来做这个，我会简单地通过它na.action=NULL。但是，我需要的输出是model.matrix()格式。具体来说，我只需要右侧变量，我需要输出是一个矩阵（而不是数据框），我需要将因子转换为一系列虚拟变量。
我确信我可以使用循环或其他东西来破解某些东西，但我想知道是否有人可以提出更清洁、更有效的解决方法。非常感谢您的时间！
这是一个例子：
这是我想要获得的：
r - 当我运行标准偏差时得到“NA”
快速提问。我将 csv 文件读入变量data. 它有一个列 label var，其中包含数值。
当我运行命令时
我明白了
而不是我的标准偏差。
你能帮我弄清楚我做错了什么吗？
r - 检测向量是否至少有1个NA的最快方法？
检测向量是否在 R 中至少有 1 的最快方法是什么NA？我一直在使用：
但这需要检查每个元素、强制和求和函数。
r - 将 R 中选定列中的所有 NA 替换为 FALSE
我有一个与此类似的问题，但我的数据集有点大：50 列，其中 1 列作为 UID，其他列带有TRUEor NA，我想将所有更改NA为FALSE，但我不想使用显式循环。
能plyr做到吗？谢谢。
更新#1
感谢您的快速回复，但如果我的数据集如下所示：
我只想X1和X2被处理，这怎么办？
r - 处理相关性计算的缺失值
我有很多缺失值的巨大矩阵。我想得到变量之间的相关性。
1.是解决方案
比下面好吗？
我已经只选择了缺失值超过 20% 的变量。
2.什么是最有意义的方法？