问题标签 [na]

可能重复：
在 R 中将 NA 设置为 0

我有一个 data.frame，其中有一列有NA值。我想替换NA为0或任何其他值。我尝试了很多线程和方法，但没有给我结果。我尝试了以下方法。

上述方法均未替换为 data.frameNA列中的 0 。为什么？xa

我有一个存储超过 1000 个值的向量。前 50 个值是 NA，我怎样才能摆脱它？

在我努力学习使用 R 的过程中，我似乎偶然发现了一个困境。我有一个如下所示的数据集：

我需要做的是用另一个值替换所有不是 NA 的东西（见下文）

我在网上到处查看，似乎每个人都想NA用其他值替换 's，另一方面，我需要完全相反但找不到任何命令。我什至查看了“IF”，但只能找到替换值的函数，如果它们是eiter<或=or>到某个数字。我需要一些可以指定...“如果与 不同NA，则替换为...”

我有一些 R 数据帧，其中包含二进制数据(0,1)，以表示对特定子量表项目的不正确和正确响应。参与者没有被问到所有问题，并且必须NA指出这些缺失的数据。年长的参与者从较晚的项目开始，并且NA没有询问早期项目。此外，大多数参与者没有完成评估，导致NA行尾出现许多 s。示例行如下：

Row 1 = NA, NA, NA, 1, 1, 0 , 1, 0, 0, 0, NA, NA Row 2 = 1, 1, 0, 0, 0, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA

我想将NA行开头的所有 s （如果它们存在）替换为，并将行末尾的 s 替换1为。NA0

所以上面将是 Row 1 = 1,1, 1, 1, 1, 0 , 1, 0, 0, 0, 0,0 Row 2 = 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,0, 0, 0

我尝试使用以下功能：

但是对于某些数据帧会出现此错误：

是否有一个现有的功能可以满足我的需求？如果没有，任何人都可以用简单的代码来帮助我吗？

可能重复：
逐个元素组合两个向量

我有两个向量

如何获得将非 NA 组合如下的输出？

谢谢

我有一个类似于下表的数据集。我想要做的是将每个 ID 的 NA 替换为相应 ID 中的可用数据，除了我想要预测的结果变量。例如，对于 ID 1，我想要复制 1990 年到 1991、1992、1993 年的信息。对于 ID 2，我应该复制从 1992 年到 1990、1991 和 1993 年的信息。ID 代表一个集群，比如村庄。最终我想预测失踪年份的结果。我想在 R 中做到这一点。

我从管理信息系统下载了 csv 数据。有一些变量是日期，并以“2012/11/16 00:00:00”格式的字符串形式写入 csv。

读取 csv 文件后，我使用 as.Date() 函数将日期变量转换为日期。这适用于所有不包含任何空白项的变量。

对于那些确实包含空白项目的人，我收到以下错误消息：“字符串不是标准的明确格式”

如何让 R 用“0000/00/00 00:00:00”之类的东西替换空白项目，以便 as.Date() 函数不会中断？您还有其他方法可以推荐吗？

关于赏金

当粘贴的字符串在同一位置包含's 时， Ben Bolker的 -paste2解决方案会产生 a 。像这样，""NA

第四个元素是 an""而不是 an NALike this,

我为任何可以解决这个问题的人提供这个小赏金。

原始问题

我已经阅读了帮助页面?paste，但我不明白如何让 R ignore NAs。我执行以下操作，

并得到

我想得到什么，

我可以这样做，

但这似乎是一个弯路。

我有一个包含许多缺失值的 .csv 数据集，我希望 R 在读取表格时以相同的方式（“正确”方式）识别它们。我一直在使用：

这个脚本用一些东西填充所有的空单元格，但它并不一致。当我用 来查看数据时head(import)，一些缺失的单元格被填充，<NA>一些缺失的单元格被填充NA。我担心 R 在开始分析数据集时会以不同的方式处理这两种识别缺失值的方法，因此我希望导入统一读取这些缺失值。

最后，我的 csv 文件中的一些缺失值仅用句点表示。当我导入到 R 时，我还希望这些句点由正确的缺失值表示法表示。

For my repeated measures analysis using lme function I could omit not-available (na) data with the command: na.action=na.omit.

However, when I try to do the same using the ezANOVA function I got the following notification:

Error in ezANOVA(data = rm1, dv = Nmin, wid = subject, within = date, : unused argument(s) (na.action = na.omit)

how can I omit my na data in ezANOVA? - solved using:

but now I get the following error:

anova_ez_loc=ezANOVA(data=rm1_na, dv=Nmin, wid=subject, within=date, between=location)

Warning: Converting "subject" to factor for ANOVA.

Warning: Data is unbalanced (unequal N per group). Make sure you specified a well-considered value for the type argument to ezANOVA().

Error in ezANOVA_main(data = data, dv = dv, wid = wid, within = within, : One or more cells is missing data. Try using ezDesign() to check your data.