问题标签 [na]

我正在寻找类似于包na.locf()中的东西zoo，但不是总是使用以前的非NA值，而是我想使用最接近的非NA值。一些示例数据：

替换NA为na.locf(3 结转):

并na.locf设置fromLast为TRUE（5 向后进行）：

但我希望使用最接近的非NA值。在我的示例中，这意味着 3 应该向前结转到第一个NA，而 5 应该倒退到第二个NA：

我编写了一个解决方案，但想确保我没有重新发明轮子。有什么东西已经漂浮了吗？

仅供参考，我当前的代码如下。也许如果不出意外，有人可以建议如何提高效率。我觉得我缺少一种明显的改进方法：

要回答以下 smci 的问题：

1. 不，任何条目都可以是 NA
2. 如果都是 NA，请保持原样
3. 不，我当前的解决方案默认为左手最近的值，但这没关系
4. 这些行通常是几十万个元素，所以理论上上限是几十万。实际上，这里和那里不会超过几个，通常是一个。

更新所以事实证明，我们完全朝着不同的方向前进，但这仍然是一个有趣的讨论。谢谢大家！

我想生成一个具有指定 bin 宽度的运行平均值的新列，为此我使用了 zoo 包（rollmean 函数）。我的数据表由 100 万行组成，该函数适用于前 500,000 行，之后是所有的 NA，有什么想法我可能做错了吗？

我会很感激你能给我的任何帮助，我已经坚持了太久了。提前致谢。

我正在使用一个有很多 NA 的数据集。我知道前 6 列没有任何 NA。由于第一列是 ID 列，因此我将其省略。

我运行以下代码以仅选择在响应列中具有值的行：

然后，我使用以下代码将 sub1 用作 randomForest 中的数据集：

然后我运行这段代码来检查 NA 的输出：

如果输入的数据是干净的，我无法弄清楚为什么我会得到 NA。

有什么建议么？

我正在尝试使用princompR 中的函数进行 PCA 分析。

以下是示例代码：

我试图NA从数据集中删除 ，但它不起作用。

即使我可以删除NA's，它也可能无济于事，因为每一行或每一列都至少有一个缺失值。是否有任何 R 方法可以估算数据进行 PCA 分析？

更新：根据答案：

这有效，但默认值na.action不起作用。

是否有任何方法可以估算数据，因为在实际数据中，我几乎每列都缺少值？这种NA遗漏的结果会给我〜0行或列。

我正在尝试创建一个 data.frame，其中某些单元格缺少值。我想知道是否有任何方法可以隐藏 NA，而不是显示 NA？我想要的基本上就像一个方差分析表，如下所示。

输出如上。如果您尝试访问这些空白单元格，您将获得 NA

提前致谢！！

假设我有一个 7 列的数据框，其中一些行有 7 个值，而另一些行的 NA 超过了某个点。我想获取不是 NA 的最后一个值（从左到右），然后直接获取左侧的值。它是分层数据，但有些组比其他组更深入。我想要新数据框中两列中最深和第二深的组。

这段代码有效，但会最大限度地利用我对 46K 观察数据帧的记忆。有没有我没有想到的更有效的方法？

第一次发帖。通常我可以从这个站点拼凑出我需要的东西。提前致谢。

我有一个包含 48 列的大型数据框，我想在数据框的每一行上运行一个函数，从而将通过函数给出的测试的列设置为 NA。该测试涉及从另一个数据帧中获取一个数字。adply 很适合这个，但是我很难让它给我想要的结果。

让我解释一下：

这是我要操作的数据框的示例：

这是从中派生测试的小数据框：

整个想法是将NA分配给比大数据框中列出的实际深度更深的Cells数据点（即在第3行，深度为0.3但有两个数据点对应于Cell2，位于0.4 m 深度，因此这些都是错误的。我想 NA 这些）。

我想编写一个函数，它一次接收一行，并且：1）获取仪器深度 2）获取列名列表 3）获取比仪器深度更深的单元格索引 4）获取名称这些单元格（即 Cell1、Cell2、Cell4 等）5）使用正则表达式在列名列表中查找具有相应单元格的列（即 Cell1_avgdir、Cell1_avgvel 等）6）使用这些索引，设置那些列值到 NA。

这是我到目前为止所拥有的：

不幸的是，这并没有像我想象的那样做，我现在正试图找出原因。

它给了我这个：

当我想要的是：

希望我已经充分解释了我的问题。感谢任何可以：1）修复我已经开始的东西，或者 2）告诉我一个更好的方法来做到这一点，我不知道。

-SH

用户，

我的结果中有 NULL 的 data.frames，但我不希望它们为 NULL。我希望它们与开始时相同（不变）。我正在处理一个文件列表，我的代码的目的是用我的其他 data.frames 中的数据填充所有 NA （根据最佳相关系数）。这是一个小例子：

想象一下这是我的 3 个输入数据帧（每个 10 行）：

这里的目的是，例如，如果 ST1 中有 NA，则 ST1 必须填充来自与 ST1 最佳相关文件的数据（在本例中介于 ST2 和 ST3 之间）。

由于 ST3 这里没有数据，所以我不能有任何相关系数。所以 ST3 中的 NA 无法填充，ST3 也不能用于填充另一个文件。因此，如果您愿意，ST3 没有用。尽管如此，我想在我的所有代码中保持 ST3 不变。所以我的代码中的问题来自没有数据的data.frames，所以只有NA。

目前我的代码会给出这个“refill”（我的代码结束）（在我的data.frames中填充NA）：

但实际上，我想要“补充”这个结果：

因此，对于只有 NA 的 data.frame，我不希望它们在“refill”中为 NULL，但我希望它们与输入中的相同。我需要它在输入和输出之间具有相同尺寸的 data.frames。如果它们为 NULL（目前是这样，但我不明白为什么，我想更改它），则此 data.frame 中将有 0 行，而不是像其他 data.frames 那样有 10 行。

所以我认为函数“process.all”或“na.fill”或“lst”中的代码有问题。

这是我的代码，它是一个可重现的示例，您可以理解我的错误（您将在head(refill)ST2 中看到设置为 NULL）。对不起，如果它有点长，但我的错误取决于以前使用的其他功能。希望您了解我的问题以及我正在尝试做的事情。谢谢你的帮助！

（有关信息，在函数“process.all”和“na.fill”中：x 是我要填充的 data.frame，y 是将用于填充 x 的文件（因此与 x 的最佳相关文件） ）。

杰弗里

在 R 中，当使用 时lm()，如果我na.action = na.pass在对 的调用中设置lm()，那么在汇总表中，对于任何无法估计的系数都有一个 NA（因为在这种情况下缺少单元格）。

但是，如果我使用summary(myModel)$coefficients或仅从汇总对象中提取系数coef(summary(myModel))，则省略 NA。

我希望在提取系数时包含 NA，就像在打印摘要时包含它们一样。有没有办法做到这一点？

设置options(na.action = na.pass)似乎没有帮助。

这是一个例子：

我正在尝试在 R 中进行一些数据操作。我有 2 个数据框，一个是训练数据，另一个是测试数据，所有数据都是分类数据并存储为因子变量。

数据中有一些 NA，我正在尝试将它们转换为“-1”。当我为训练数据做这件事时，一切都很好，但对测试数据却不是。

在我运行的循环中有些东西会改变值，但我不知道是什么。

这是之前的：

这是循环：

后面是这样的：

我已经看到使用字符-> 数字转换时上移了一个，但我无法弄清楚为什么会发生这种情况，尤其是对于其中一个数据帧/循环。

有什么建议么？