问题标签 [na]

我的问题很简单。我想要的是 if A[i]!=NA, then C[i]=A[i], if A[i]=NA, then C[i]=B[i]，但是，我总是收到一些错误消息。有人可以帮帮我吗？

R 中是否有一个函数可以确定一个值是NA、NaN、Inf、-Inf还是不是格式正确的数字？

可能重复：
测试 NA 并根据结果选择值

假设你有一个向量——你对向量进行计算——许多元素返回“NA”——你如何识别这些“NA”并将它们更改为一些可用的整数

我有一个巨大的向量，它有几个值，我试图在该向量中找到最大值（向量都是数字），但由于这些值NA我不能这样做。NA

如何删除这些NA值以便计算最大值？

假设我有一些R看起来像这样的数据：

我如何有效地提取每个“块”NA值的开始和结束项？如果结果是一个数据框，我希望它看起来像这样：

我正在尝试训练自己避免for循环，因为我将在非常大的数据集（按 1e9 项的顺序）上执行此类操作，并且na.omit不是很有帮助。

我们有一个来自 CSV 文件的数据框。数据框DF具有包含观察值的列和VaR2包含进行测量的日期的列 ( )。如果未记录日期，则 CSV 文件包含NA缺失数据的 , 值。

我们想使用子集命令来定义一个新的数据框new_DF，使其仅包含具有NA'列 ( VaR2) 中的值的行。在给出的示例中，只有第 2 行将包含在新的DF.

命令

不起作用，生成的数据框没有行条目。

如果在原始 CSV 文件中与NA交换 值NULL，则相同的命令会产生所需的结果：new_DF<-subset(DF,DF$Var2=="NULL")。

NA如果原始 CSV 文件中提供了字符串的值，我如何才能使此方法起作用？

我有一个数据框，有些列有NA值。

如何NA用零替换这些值？

假设我有一个向量x<-c(1,2,NA,4,5,NA)。

我对那个向量应用了一些神话代码，这导致了另一个向量，y<-c(1,NA,3, 4,10,NA)

现在我想找出我的两个向量在哪些位置不同，我认为两个NAs 是相同的，一个NA和一个非NA（例如两个示例向量的第二个元素）。

具体来说，对于我的示例，我想最终得到一个向量持有c(2,3,5)。

对于我的用例，我不满足于逻辑变量向量，但显然我可以轻松转换 ( which)，所以我也会接受。

我有一些解决方案，例如：

但感觉就像我在这里重新发明轮子。有更好的选择吗？

我经常遇到需要用来自不同聚合级别的其他 data.frame 的值替换 data.frame 中的缺失值的情况。因此，例如，如果我有一个充满县数据的 data.frame，我可能会将 NA 值替换为存储在另一个 data.frame 中的州值。在写了同样的merge... ifelse(is.na())yada yada 几十次之后，我决定分解并编写一个函数来做到这一点。

这是我制作的内容，以及我如何使用它的示例：

所以在我运行这个程序后，我有一种奇怪的感觉，有人可能在我之前解决了这个问题，并且以更优雅的方式解决了这个问题。这个问题有更好/更容易/更快的解决方案吗？另外，有没有办法消除我函数中间的循环？那个循环就在那里，因为我经常在不止一列中替换 NA。而且，是的，该函数假定我们要填充的列的名称相同，并且我们要填充的列同样适用于合并。

任何指导或重构都会有所帮助。

12 月 2 日编辑我意识到我的示例中有逻辑缺陷，我已修复。

我正在从 [0,1] 范围内levelplot的因子中创建一个格子：xy

这是我用来根据这些数据制作图形的 R 脚本：

这工作正常。我得到下图：

但是，NA我不想将单元格标记为 ，而是将它们保留为值，而是将 10（级别）和 79（级别）之间1.00的所有单元格着色为。任何大于 79 的东西都会被着色为与使用近似值应用于单元格的颜色相同的颜色。级别为 79。或者，最好将所述单元格着色为黑色，其中根本没有文本。0.100.79colors

有没有办法用levelplot和格子来完成这个？

最终编辑

这并没有给出太多的颜色渐变，但我已经足够接近我会奖励赏金，也许会考虑ggplot2作为替代方案。感谢您为此付出的所有辛勤工作。

这是我的脚本的最终编辑：

这是levelplot这个脚本所做的：

如果我n在上面增加15，单元格着色再次中断，返回到亮红色的对角线，而不是黑色（如图所示）。