问题标签 [na]

我想对 0 到 1 之间的值向量进行分类。低于 0.001 的值，高于 0.10 或不感兴趣的值。因此，我希望这些范围内的值是 NA。

当我运行下面的代码时，我收到一个警告：

如何修复我的代码？

尝试在没有 For 循环的情况下执行此操作，但无法弄清楚。

我想用默认值 0.0000001 替换列中的第一个 NA。

我正在做最后一次观察结转 (LOCF) 插补，但想给它一个默认值。

如果我有以下data.frame：

我希望它看起来像这样：

这是我的代码，但很慢......

我想使用 apply 或一些更快的变体。我正在循环超过 20 列和 100 万行。

提前感谢您的帮助。

我想知道如何省略NA数据框中的值，但仅限于我感兴趣的某些列。

例如，

但我只想省略数据 where yis NA，因此结果应该是

na.omit似乎删除所有行包含任何NA。

有人可以帮我解决这个简单的问题吗？

但是，如果现在我将问题更改为：

如果我只想省略x=naor z=na，我可以把|in 函数放在哪里？

我有以下数据框：

如果我只想省略x = NAand z = NA。

complete.cases删除NA所需列的所有行。

因此，我不确定如何只删除 dataframe 中的最后一行DF。

有人知道 as.character(NA) 的内部价值吗？有人将如何在解释器级别表示 NA 字符串？换句话说，想要实现 R VM 的人将如何做到这一点？

我查看了 R 的源代码，但找不到 NA_STRING 的自我解释定义，这似乎是 NA 字符串值的底层表示。

提前感谢所有建议

我对 R 中的算术行为有疑问。请注意以下代码

所以，我很困惑这两个加法给出了不同的结果。有人知道这是真的想要的行为还是只是某种错误？

提前致谢

我正在编写一个函数，它需要检查是否（以及哪个！）列（变量）具有所有缺失值（NA, <NA>）。以下是函数的片段：

Q1：为什么会出现上述错误和任何修复？

Q2：有什么方法可以找到哪些列有 all NA，例如输出列表（变量名或列号）？

我正在尝试用最近的前列数据回填一个完全外连接的表。

我拥有的数据框看起来像..（没有行两边都为 NA，表格按日期排序）。

有了这个，我正在寻找..

1. 保留非数据缺失的行。
2. 如果任一侧缺失（NA），则用具有有效对侧值的“最近的前一个”行填充它。

所以结果，我想让桌子看起来像......

我可以使用什么样的 R 命令来实现这一点？

我正在尝试实现切比雪夫滤波器来平滑时间序列，但不幸的是，数据序列中有 NA。

例如，

我正在使用切比雪夫过滤器：cf1 = cheby1(5, 3, 1/44, type = "low")

我正在尝试过滤排除 NA 的时间序列，但不要弄乱订单/位置。所以，我已经试过了na.rm=T，但似乎没有这样的论点。然后

谢谢你们。

说，一旦在数组中找到 NA，我希望例程停止。我怎样才能做到这一点？

“if (array(i) .eq. NA) ...” 似乎行不通。谢谢，

更新：

array 是浮点数数组，例如，

真实 :: 艾莉亚 (35)