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我想生成一个具有指定 bin 宽度的运行平均值的新列，为此我使用了 zoo 包（rollmean 函数）。我的数据表由 100 万行组成，该函数适用于前 500,000 行，之后是所有的 NA，有什么想法我可能做错了吗？

library("zoo")

HB<-bin/2
n<-length(dataraw$S)
data<-dataraw[HB:(n-HB),]
sax<- rollmean (dataraw$S, bin)
data2<-cbind(data,sax)

我会很感激你能给我的任何帮助，我已经坚持了太久了。提前致谢。

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你几乎可以肯定那里有一个 NA ，然后通过rollmean(). 正如这个小实验所示，一百万个值本身不会造成麻烦：

R> library(zoo)
R> X <- zoo(rnorm(1e6), order.by=Sys.time()+seq(1,1e6)*1e-3)
R> Xrm <- rollmean(X, 63)
R> summary(cbind(X, Xrm))
     Index                             X                Xrm         
 Min.   :2012-04-11 13:57:28.9   Min.   :-5.1857   Min.   :-0.5843  
 1st Qu.:2012-04-11 14:01:38.9   1st Qu.:-0.6741   1st Qu.:-0.0866  
 Median :2012-04-11 14:05:48.9   Median :-0.0011   Median :-0.0013  
 Mean   :2012-04-11 14:05:48.9   Mean   :-0.0011   Mean   :-0.0011  
 3rd Qu.:2012-04-11 14:09:58.9   3rd Qu.: 0.6727   3rd Qu.: 0.0838  
 Max.   :2012-04-11 14:14:08.9   Max.   : 4.8914   Max.   : 0.5874  
                                                   NA's   :62       
R>

这里唯一的 NA 是由于在开始时引入了初始滞后。

但是当我在 X 中引入一个单一的 NA 时，一切都崩溃了：

R> X[567890] <- NA
R> summary(cbind(X, rollmean(X, 63)))
     Index                             X            rollmean(X, 63) 
 Min.   :2012-04-11 13:57:28.9   Min.   :-5.18574   Min.   :-1      
 1st Qu.:2012-04-11 14:01:38.9   1st Qu.:-0.67413   1st Qu.: 0      
 Median :2012-04-11 14:05:48.9   Median :-0.00110   Median : 0      
 Mean   :2012-04-11 14:05:48.9   Mean   :-0.00109   Mean   : 0      
 3rd Qu.:2012-04-11 14:09:58.9   3rd Qu.: 0.67268   3rd Qu.: 0      
 Max.   :2012-04-11 14:14:08.9   Max.   : 4.89137   Max.   : 1      
                                 NA's   :1          NA's   :432173  
R>

我最终得到了 432k 的尾随 NA。

于 2012-04-11T18:56:37.363 回答