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我有一个数据框，其中包含（在随机位置）一个"foo"我想用NA.

在整个数据框中这样做的最佳方法是什么？

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7 回答 7

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这：

df[ df == "foo" ] <- NA
于 2010-07-28T21:47:08.523 回答
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将其扼杀在萌芽状态的一种方法是在您首先读取数据时将该字符转换为 NA。

df <- read.csv("file.csv", na.strings = c("foo", "bar"))
于 2010-07-28T21:49:00.263 回答
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使用dplyr::na_if，您可以用 替换特定值NA。在这种情况下，那将是"foo".

library(dplyr)
set.seed(1234)

df <- data.frame(
  id = 1:6,
  x = sample(c("a", "b", "foo"), 6, replace = T),
  y = sample(c("c", "d", "foo"), 6, replace = T),
  z = sample(c("e", "f", "foo"), 6, replace = T),
  stringsAsFactors = F
)
df
#>   id   x   y   z
#> 1  1   a   c   e
#> 2  2   b   c foo
#> 3  3   b   d   e
#> 4  4   b   d foo
#> 5  5 foo foo   e
#> 6  6   b   d   e

na_if(df$x, "foo")
#> [1] "a" "b" "b" "b" NA  "b"

如果您需要对多个列执行此操作，您可以"foo"通过 from mutatewith across（更新为dplyrv1.0.0+）。

df %>%
  mutate(across(c(x, y, z), na_if, "foo"))
#>   id    x    y    z
#> 1  1    a    c    e
#> 2  2    b    c <NA>
#> 3  3    b    d    e
#> 4  4    b    d <NA>
#> 5  5 <NA> <NA>    e
#> 6  6    b    d    e
于 2019-04-16T02:09:10.657 回答
4

另一种选择是is.na<-：

is.na(df) <- df == "foo"

请注意，它的使用可能看起来有点违反直觉，但它实际上是在右侧的索引处分配 NA值。df

于 2017-04-27T13:23:42.823 回答
4

这可以通过dplyr::mutate_all()and来完成replace：

library(dplyr)
df <- data_frame(a = c('foo', 2, 3), b = c(1, 'foo', 3), c = c(1,2,'foobar'),  d = c(1, 2, 3))

> df
# A tibble: 3 x 4
     a     b      c     d
  <chr> <chr>  <chr> <dbl>
1   foo     1      1     1
2     2   foo      2     2
3     3     3 foobar     3


df <- mutate_all(df, funs(replace(., .=='foo', NA)))

> df
# A tibble: 3 x 4
      a     b      c     d
  <chr> <chr>  <chr> <dbl>
1  <NA>     1      1     1
2     2  <NA>      2     2
3     3     3 foobar     3

另一种dplyr选择是：

df <- na_if(df, 'foo')
于 2018-03-07T19:06:29.937 回答
0

另一种解决方法如下：

for (i in 1:ncol(DF)){
  DF[which(DF[,i]==""),columnIndex]<-"ALL"
  FinalData[which(is.na(FinalData[,columnIndex])),columnIndex]<-"ALL"
}
于 2016-02-18T16:56:34.167 回答
0

假设您不知道列名或有大量列可供选择，is.character()则可能有用。

df <- data.frame(
  id = 1:6,
  x = sample(c("a", "b", "foo"), 6, replace = T),
  y = sample(c("c", "d", "foo"), 6, replace = T),
  z = sample(c("e", "f", "foo"), 6, replace = T),
  stringsAsFactors = F
)
df
#   id   x   y   z
# 1  1   b   d   e
# 2  2   a foo foo
# 3  3   a   d foo
# 4  4   b foo foo
# 5  5 foo foo   e
# 6  6 foo foo   f

df %>% 
  mutate_if(is.character, list(~na_if(., "foo")))
#   id    x    y    z
# 1  1    b    d    e
# 2  2    a <NA> <NA>
# 3  3    a    d <NA>
# 4  4    b <NA> <NA>
# 5  5 <NA> <NA>    e
# 6  6 <NA> <NA>    f
于 2020-07-31T10:53:05.123 回答