问题标签 [t-test]

我需要一些帮助来找到一种方法来计算 R 中的 Welch p 值的 q 值，使用置换 FDR 方法，就像 SAM 技术一样。

假设我的数据如下

我可以获得每个“行 x-vs-y”的韦尔奇 p 值列表，如下所示

然后如何使用置换 fdr 调整 p 值？据我所见， p.adjust不能这样做，samr只允许 t-statistic 或 wilcoxon ，而且我找不到任何可以帮助我的包。有什么建议么？

我正在对多个组的数据进行配对 t 检验，并希望将其“导出”到 .csv 文件中

这是数据：

因为我不想将 M1 与 M2 进行比较，而是将组相互比较，所以我执行配对 t.test 如下：

但是，由于结果是一个列表，我不能在 .csv 文件中写入：

我试图通过使用来解决capture.output，但这会失去分离

有没有办法直接写入sigcsv 文件或解决方法？

谢谢！

有一个基本问题我还没有完全理解。我有 5 个独立的组，想知道这些组中哪一个是不同的。所以我有两个选择： 1. 做单向方差分析，然后进行事后检验（例如 Tukey） 2. 只做多个 t 检验，然后调整 p 值，使用 pairwise.t.test 我应该采用哪种方法？这两种方法有什么不同？

一个后续问题：如果这 5 个组是依赖组（重复测量），那么进行这些比较的正确方法是什么？这些组独立时有什么不同吗？

提前感谢您的专家意见。

我想对以下格式的数据执行多次测试

第一列是“id”，值（例如）1,1,1,2,2,2

第二列是“比率”，值为 0.2、0.18、0.3、1.5、1.4、1.6

对于“id”的每个实例，我想针对数据框中的所有比率值测试所有比率值

现在我有这个

我知道这不起作用，因为我不确定我只测试共享相同“id”的行。我还手动输入要测试的分布，这是“比率”列中的所有条目。

我该怎么做？并添加多个测试校正（bonferroni）？

我有以下代码：

产生：

我想测试一下，var1中每个相似级别的“INK”和“KON”之间的差异是否显着，即“Handtuch INK”与“Handtuch KON”显着不同，“Kissen INK”与“Kissen”显着不同康”等。

任何人都可以帮助我正确的 R 代码吗？谢谢你。

我正在尝试使用 pandas 模块在 python 中进行 t 检验。但是，同样的错误不断发生，我的目标文件找不到。在这种情况下，目标文件是brain_size.csv，其中分隔符是分号。留空的值用句点表示。

这是我输入的内容：

这是错误消息。这是一条长长的线

我想问一下：

1. 我究竟做错了什么？为什么我无法检索目标文件？

2. 为什么我的错误会引发这么长的错误消息？

3. “解析器”模块有什么作用？

数据如下所示：

我想执行显着性检验来比较 rev.1 和 rev.2 的均值，仅在分组 class.1=class.2 的情况下。我尝试使用 ANOVA 进行此操作，但仅比较我想要的组时遇到问题。任何指导将不胜感激！

我刚刚开始使用 R。所以我想问你我是否按照我的目的进行 t 检验。

我有两个这样的数据集。

和，

所以基本上每天，从 2015 年 12 月 31 日到 2011 年 1 月 1 日第 1 小时。我想对这些数据进行 t.test 以比较每个数据集中第 1 小时的平均价格，看看是否很重要。

为此，我进行了

（对于两侧具有 95% 置信水平的相等方差。未配对，因为它是两个不同的数据）我这样做是否符合我的目的？我对 R 很陌生，所以我不确定我是否做得很好，而且由于我是一名编程初学者，字符串和逻辑所有这些听起来都很陌生，这让我很难理解帮助中的描述。

感谢您提前提出建议。

祝人们有美好的一天！

我有一个数据集，它有两个标签，标签 1 = 0（案例），标签 2 = 1（控制）。我已经计算了两个不同标签的平均值。此外，我需要计算两个样本 t 检验（相关）和两个样本秩和检验。我的数据集如下所示：

我是统计新手。到目前为止我的代码是这样的：

任何帮助将不胜感激。

我需要分析这些数据。尝试使用 anova 和独立 t 检验，但我没有结果。我很欣赏你的评论

集团生物质 1 3876 3876 3875 2 4016 4016 4016

值表示区域为增长