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想象一下，您有一组五个元素 (AE)，其中包含一些测量属性的数值（每个元素的几个观察值，例如“心率”）：

首先，我必须检测平均水平是否存在显着差异。因此，我使用Apache Commons Math 提供的 Statistical 包运行单向方差分析。到目前为止没有问题，我得到一个布尔值，告诉我是否发现差异。

其次，如果发现差异，我需要知道与其他元素不同的元素（或元素）。我计划使用未配对的 t 检验，比较每对元素（A 与 B，A 与 C .... D 与 E），以了解一个元素是否不同于另一个元素。因此，此时我拥有与其他元素存在显着差异的元素列表的信息，例如：

但是我需要一个通用算法来有效地确定哪些元素与其他元素不同（示例中为 C，但可能不止一个）。

撇开统计问题不谈，问题可能是（一般而言）：“鉴于集合中每一对元素的相等/不等式信息，您如何确定与其他？”

似乎是一个可以应用图论的问题。如果有用的话，我正在使用Java语言来实现。

编辑：元素是人，测量值是完成任务所需的时间。我需要在某种欺诈检测系统中检测谁花费了太多或太少的时间来完成任务。

Im trying to run a model with a response variable p and 3 fixed factors to get ANOVA. this is how my code looks like :

but when I run it I get this error : it says my variable length for fpartnumber is different , but when I checked the length of each variable and is 90. What is going on ?

model=lm(y~fpartnumberftestfinspector) Error in model.frame.default(formula = yang ~ fpartnumber * ftest * finspector, : variable lengths differ (found for 'fpartnumber')

aov适用于不平衡的数据集。根据帮助...provides a wrapper to lm for fitting linear models to balanced or unbalanced experimental designs。但后来它说aov is designed for balanced designs, and the results can be hard to interpret without balance。

我应该如何在 R 中的不平衡数据集上执行 2 路方差分析？

我想重现 I 型和 III 型SAS输出平方和的不同结果（使用 时proc glm）。我记得我们type III sum of squares用于不平衡数据集。

先感谢您。

我正在尝试计算 2x2 因子设计的必要样本量。我有两个问题。

1）我正在使用包 pwr 和 one way anova 函数使用以下代码计算必要的样本量

但是，我想看看两种方式的方差分析，因为这在估计组均值方面比一种方式的方差分析更有效。我找不到双向方差分析函数。[R] 中是否有包或例程来执行此操作？

2）此外，我是否可以安全地假设由于我使用单向方差分析功率计算，样本量会更保守（即更大）？

我一直在使用var.test并bartlett.test检查基本的方差分析假设，其中包括同质性（同质性，方差相等）。单向方差分析的过程非常简单：

但是，对于 2x2 表，即双向 ANOVA，我想做这样的事情：

当然，ANOVA 假设可以用图形程序检查，但是“算术选项”呢？这完全可以管理吗？您如何在双向 ANOVA 中测试同方差性？

我正在寻找从 R 中的方差分析生成的 p 值。

这是我正在运行的内容：

产量：

当我看结构时，这就是我所看到的。我通常可以通过列表来获得我需要的东西，但是我很难处理这个。谷歌搜索似乎也揭示了比我得到的更简单的结构。

注意：ASQ 是我的数据框。

我真的很喜欢统计学，但已经有 6 年没上过课了。我无法弄清楚我需要什么样的测试，以及用于此类问题的最佳 numpy/scipy/R 函数。

我有一张访问者表格及其相应的属性（例如“Browser = Mozilla, Referrer = Google”），以及每个访问者的变量值（例如 $5），随着时间的推移分组为数据点。

我的目标是：

A）找到最重要的财产家庭，并为家庭的“重要程度”打分

我想得出的结论示例*：

和

B) 找出家族中最重要的属性，并给出显着性分数。

我想得出的结论样本：

我的问题是：

1) 是否有 numpy/scipy/R 函数让我的生活变得轻松？

2) 任何人都可以对 ANOVA（方差分析）和 ANOVA-over-time 有更多了解，请提供反馈？我不确定我什至做得对，并且可能会遗漏一些简单的东西。确认或更正都值得赞赏。

请注意，这些是过去 30 天内的（命中、值、天数）的数组。例如，如果周一 Mozilla 的 Value-Of-Mozilla 有一个大峰值（相对于基线），而周二 Mozilla 的 Value-Of-Mozilla 有一个下降（低于基线），我希望 Mozilla 显示为“重要”属性（而不是峰值/下降相互抵消）

我的输入数据示例，在映射/减少之前：

这是我当前的代码——它在 Dumbo/Hadoop 上运行，并提供了一个我基本上发明了公式的“重要性”数字。虽然我的公式有效，并提供了有意义的数据，但我的“重要性”值定义不明确（“重要”属性的分数通常 >= 100，但这会随着数据集的大小而变化）而且我知道这可能有一个“真正的公式”。

提前致谢！

我想进行方差分析以识别差异表达的基因。在寻找差异表达基因之前，我应该使用分位数归一化或中值绝对偏差来缩放数据，还是应该直接对通过 RMA 获得的数据应用方差分析？

非常感谢提前

我正在尝试使用 R 运行重复测量方差分析。我已经浏览了各种网站上的各种示例，但他们似乎从未谈论过我遇到的错误。我想我误解了一些重要的事情。

我试图运行的方差分析是基于使用人类参与者的实验中的一些数据。它有一个DV和三个IV。所有 IV 的所有级别都在所有参与者上运行，使其成为三向重复测量/受试者内 ANOVA。

我在 R 中运行的代码如下：

当我运行它时，我收到以下警告：

有什么想法我可能做错了吗？

我是 R（统计数据包）编程的新手，我想做一个 1way anova。

我的数据框是这样的

请问你能帮帮我吗 ？