问题标签 [anova]

我需要一些帮助来在 R 中执行 N-way ANOVA 以捕获不同因素之间的相互依赖关系。在我的数据中，大约有 100 个不同的因素，我正在使用以下代码执行 ANOVA。

据我所知（可能我错了），这仅在每个因素上执行单向方差分析。由于某些原因，我需要在所有 100 个组之间执行 N 路 ANOVA，即从 x1 到 x100。我是否需要像下面这样指定每个因素，或者有一个速记符号？

在进行方差分析和构建效果表之后，我只需要用最小值捕获这些术语表中的 5 个。由于一长串因素；由于从 x1 到 x100 大约有 100 个因子，我无法可视化所有表格。

任何术语表的标签名称是

我只需要捕获标签“2”的最小值的这些术语表中的 2 个。

问题已编辑：

如果我们从上述给定表格的 4 个中仅选择 2 个最小值，则结果可能为 -0.3008399 和 0.009236422。

我理解与之前帖子的对比，我认为我在做正确的事情，但它并没有给我我所期望的。

当我运行这个：

这里我的参考是我的类型“g”，所以mytypei是类型“g”和类型“i”typet的区别，my是类型“g”和类型“t”的区别。

我想在这里再看两个对比，typei+typeg 和类型“t”之间的区别以及类型“i”和类型“t”之间的区别

所以对比

当我尝试通过更改参考来进行第二次对比时，我得到了不同的结果。我不明白我的对比有什么问题。

我想在方差分析（固定或混合模型）中进行单 df 正交对比。这里只是一个例子：

这些数据在 Snedecor 和 Cochran (1980) 中作为裂区设计的一个例子进行了描述。实验中使用的处理结构为3×4全因子，三个苜蓿品种和4个1943年第三次扦插日期。实验单元分为6个区组，每个区又细分为4个小区。紫花苜蓿品种（Cossac、Ladak 和 Ranger）被随机分配到块中，第三次切割的日期（无、S1-9 月 1 日、S20-9 月 20 日和 O7-10 月 7 日）被随机分配到地块。每个区块都使用了所有四个日期。

我想进行一些比较（组内的正交对比），例如对于日期，两个对比：

对于品种因素两个对比：

因此，方差分析输出看起来像：

我该怎么做？.....................

我有一个数据集，其中样本按列分组。以下示例数据集类似于我的数据格式：

当我使用上述数据集在 Excel 中执行单因素方差分析时，我得到以下结果：

我知道 R 中的典型格式如下：

在 R 中执行 ANOVA 的命令是使用aov(group~measurement, data = mydata). 如何使用按列而不是按行组织的样本在 R 中执行单因素方差分析？ 换句话说，如何使用 R 复制 excel 结果？非常感谢您的帮助。

我尝试以乳胶表格的形式导出序列的多因素分析结果。我试图这样做，xtable()但 R 说它## Heading ## 不能用这个功能来做......有人会有想法吗？

是否存在设计不平衡的嵌套方差分析的非参数对应物？即使经过不同的转换，我的数据也不正常。因此我不能使用参数测试。我遇到了弗里德曼测试，但我知道它需要一个完整和平衡的设计。

我要确定的是A（例如齿轮类型）在B（例如捕获）中的影响，其中A嵌套在因子C（例如研究地点）中。

我是 R 新手，我也不是 Stat 专家。任何帮助将不胜感激。非常感谢。

我有一个结果变量x和三个解释变量a, b, c，它们是分类变量。在我的示例a中，有 8 个级别、b4 个级别和c35 个级别，但并非三个变量的所有组合都有观察值（这可能不重要）。

如果我在 Stata 中运行以下加法方差分析模型

然后我获得由变量和x调整的变量的预测。调整命令在结果窗口中输出下表，并且它还生成一个带有调整预测的变量。aby

我的问题是变量对于andy的每个组合都有一个值，而上表只有 and 的每个组合的值。如何保存表格中的结果，以便可以使用这些结果？表中的值与表中的值有什么联系？a, bcaby

提前致谢。

更新：我发现这个help adjust：

估计命令中使用但未包含在 by() 变量列表或调整变量列表中的变量将保留其当前值，通过观察进行观察。这里 adjust 显示平均估计预测（或相应的概率或指数预测），用 by() 选项中的变量定义的每个组内替换这些未指定变量的平均值。

我的数据也是如此。例如 ifa=75和b=2, thenc取值 12,13,14,15,16。y对应的值c=14（即平均值）正是表中显示的值。但是，如果这些值的平均值不是它所采用的值怎么办？

我想anova对存储在我的工作目录中的多个数据集执行。到目前为止，我提出了：

如您所见，我对循环非常陌生，无法完成这项工作。我也知道我需要添加一个代码以将所有摘要输出附加到一个文件中。我将不胜感激您可以提供任何帮助来指导工作循环，该循环可以在目录中的多个 .csv 文件（相同的标题）上执行 anovas 并生成记录输出。

我正在编写一个脚本（在 python 中，R 部分在 pypeR 中），因此我需要在 R 中使用一个函数来比较两个模型和 F 比测试。

模型是这样的：

模型 1： Response ~ Predictor A + Predictor B + Predictor C.... + Predictor n
模型 2： Response ~ Predictor 1

预测变量一起A+B+...n组成Predictor 1，所以在这里嵌套没有问题（相信我）。

当我传递Predictor A + Predictor B + Predictor C.... + Predictor n给我创建的函数时，我认为它将它们视为一个变量（因为自由度与 的自由度相同Model 2）。也许这是因为我正在使用paste()？无论如何，模型 1 中预测变量的实际数量将在运行期间发生变化（这就是我需要它作为函数的原因），所以我不确定除了使用paste().

请记住，粘贴实际上可能不是这里的问题；我只是想让人们知道我认为可能是问题所在。

对于我如何获得真正的残余偏差和自由度有什么建议model 1吗？这可能是一个黑客。例如，我只是简单地减去length(vector of predictors) - 1以获得自由度。我不知道对残留偏差的类似黑客攻击会是什么。

这是函数和示例实例化：