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我有一个结果变量x和三个解释变量a, b, c，它们是分类变量。在我的示例a中，有 8 个级别、b4 个级别和c35 个级别，但并非三个变量的所有组合都有观察值（这可能不重要）。

如果我在 Stata 中运行以下加法方差分析模型

anova x a b c
adjust, by(a b) gen(y)

然后我获得由变量和x调整的变量的预测。调整命令在结果窗口中输出下表，并且它还生成一个带有调整预测的变量。aby

      |                 b                 
    a |       2        4        8       16
----------+-----------------------------------
   50 | .016655  .018487                  
   75 | .008286  .011237                  
  100 | .005937  .006677  .012467         
  150 | .001905  .004038  .009454         
  200 | .001774  .003107  .007592  .010081
  400 |          .004982  .006853  .009342
  800 |                   .002126   .00521
 1000 |                   .002732  .005221
----------------------------------------------
 Key:  Linear Prediction

我的问题是变量对于andy的每个组合都有一个值，而上表只有 and 的每个组合的值。如何保存表格中的结果，以便可以使用这些结果？表中的值与表中的值有什么联系？a, bcaby

提前致谢。

更新：我发现这个help adjust：

估计命令中使用但未包含在 by() 变量列表或调整变量列表中的变量将保留其当前值，通过观察进行观察。这里 adjust 显示平均估计预测（或相应的概率或指数预测），用 by() 选项中的变量定义的每个组内替换这些未指定变量的平均值。

我的数据也是如此。例如 ifa=75和b=2, thenc取值 12,13,14,15,16。y对应的值c=14（即平均值）正是表中显示的值。但是，如果这些值的平均值不是它所采用的值怎么办？

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adjust这是对 Stefan Hansen 对and的评论的回复margins。

一般来说，没有；但一切都取决于模型以及是否存在除命名之外的协变量。但考虑结果

sysuse auto, clear 
anova mpg foreign rep78
adjust, by(foreign rep78)
margins foreign#rep78

这里的结果是一致的。

我不精通margins基本用途，因此任何更复杂的问题都需要由其他人处理。

于 2013-01-16T12:05:17.580 回答