问题标签 [anova]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
r - R中的Anova:数据框选择
在方差分析项中使用变量时,我遇到了一个问题。通常我会在术语中直接使用“AGE”,但是在循环中运行它,这样 myvar 就会改变。
就像我想选择:
- 没有功能!但是
set$AGE
是的
有任何代码吗?
r - Anova,for循环应用功能
X 可能非常大,所以正在考虑应用函数而不是 for 循环。在这种情况下可能吗?
我试过这个:
但这没有任何意义。谁能帮我?
r - 来自 R 中的双向 ANOVA 的单向方差分析数据
我进行了双向 ANOVA 分析,如果我没记错的话,除了交互作用之外,返回还为每个单独参数提供单向分析的 p 值。为什么当我对同一个参数进行单独的单向分析时,得到的基因是不同的?先谢谢了!
r - 使用 mshapiro.test 时出错:“U[] 不是列数(样本大小)在 3 到 5000 之间的矩阵”
我正在尝试使用mvnormtest
包中的 mshapiro.test 对来自五个站点的某些密度数据执行正态性多元检验。每个站点都是一列,密度如下。它是 5 列和 5 行,顶行作为标题(站点名称)。这是我加载数据的方式:
数据如下所示:
当我为 data.nc5 调用 mshapiro.test() 时,我收到以下消息:Error in mshapiro.test(data.nc5) :
U[] is not a matrix with number of columns (sample size) between 3 and 5000
我知道要使用 执行 Shapiro-Wilk 测试mshapiro.test()
,数据必须在数字矩阵中,列数在 3 到 5000 之间。但是,即使我将 .csv 设为只有数字的矩阵(即,当我省略了站点名称),我仍然得到错误。我需要以不同的方式设置矩阵吗?有没有其他人有这个问题?谢谢!
r - 计算R中形态测量的测量误差
我知道要计算测量误差需要使用方差分析,但我不确定如何在 R 中实现
数据按以下方式组织(最后一行是重复测量):
我将如何在 R 中使用 ANOVA 来计算 R 中的百分比测量误差?
谢谢
wolfram-mathematica - 在 Mathematica 中自定义 ANOVA 表
有没有办法自定义 ANOVA 表的外观?无需花费太多精力来操作列表中的每个元素?
r - rcs() 术语的 anova.rms 问题
我对 rms 包中的 anova 函数有问题:
- 一切正常,但是当我尝试比较模型以了解非线性对年龄的影响时
我明白了
这是什么意思?我能做些什么来规避它?
//M
r - 如何使用 Anova 命令进行 Tukey HSD 测试(汽车包)
我正在处理一个不平衡的设计/样本,最初是从aov()
. 我现在知道,对于我的 ANOVA 测试,我需要使用类型 III 平方和,这涉及使用拟合lm()
而不是使用aov()
.
问题是使用lm()
. 我所做的所有研究都表明simint
在multcomp
包中使用会起作用,但现在它已更新,该命令似乎不可用。它似乎也依赖于经过aov()
计算。
基本上我为 R 找到的所有 Tukey HSD 测试都假设您aov()
用于比较而不是lm()
. 要获得不平衡设计所需的 III 型平方和,我必须使用:
我如何使用 Tukey HSD 测试与我的 mod 使用lm()
?或者相反,使用 III 型计算我的 ANOVA 并且仍然能够运行 Tukey HSD 测试?
谢谢!
r - R中方差分析箱线图上的事后标签
如果我有一些数据并进行方差分析和事后测试,我如何制作一个自动添加事后分类的箱线图,而不必在 R 之外编辑图形?
例如,以下是一些入门数据:
这是运行简单单向方差分析和所有计划外比较事后测试的代码:
此时,我想将 x 归入“a”组,将 y 归入“b”组,将 z 归入“a,b”组。我可以制作箱线图,但你如何用字母注释它?
r - lme4混合模型错误
以下模型有什么问题:
我收到以下错误: