r - 来自 R 中的双向 ANOVA 的单向方差分析数据

Question

我进行了双向 ANOVA 分析，如果我没记错的话，除了交互作用之外，返回还为每个单独参数提供单向分析的 p 值。为什么当我对同一个参数进行单独的单向分析时，得到的基因是不同的？先谢谢了！

Answer 1

是的，它是方差分析和回归的正常属性！当您包含新参数时，它会从解释变量的整体可变性中“吃掉”一些东西，因此其他参数也会受到影响。通过添加新参数，您可以从其他参数中“过滤掉”。可能会发生参数 a 的单向 ANOVA 不显着，但是一旦在双向 ANOVA 中添加参数 b，参数 a 会突然变得显着！Crawley 的 Statistical Computing 就是一个很好的例子。

Answer 2

这是因为当您对单个因素进行单向分析时，您会将交互方差和自由度留在残差中。如果您在没有交互的情况下执行加法模型，这也是正确的。查看两个方差分析的平方和。效果的 SS 始终应该说相同，但残差的方差以一种方式上升。这并不总是保证添加交互会使您的效果更小，因为交互移除的自由度可能无法弥补可变性。

当然，如果没有您的特定问题的示例，就很难说出还发生了什么。您可能还会遇到其他问题，即它没有完全交叉、不均匀的 N 以及在去除因子时应该聚合的多重采样。