问题标签 [anova]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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sas - 如何在 SAS 中进行 1-way RM ANOVA 后进行 Tukey 的 HSD 事后测试?

我运行以下几行:

但是该MEANS语句适用于类变量(“错误:此效果中只允许类变量。” SAS 说。)。反过来,我只定义了响应(试验)MODEL AA BB CC DD EE = / NOUNI;:。有谁能够帮我?

PS
(基本上我的设计在CrossValidated中进行了解释。)

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java - 如何在 java 中进行 MANOVA(统计)?

我需要做一个运行 MANOVA 分析的程序。最好的方法是在 java 中运行分析,但如果不可能,它可以调用 R 或 Stata,或一些运行 MANOVA 然后将结果再次导出到 java 的统计软件。

我想知道您是否知道任何可以帮助我解决此问题的库,或者是否有办法从 java 中调用统计软件...

非常感谢

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r - 回归分析还是方差分析?

我希望能做到最清楚。假设我有一个包含 10 个变量的数据集,其中 4 个变量代表我称为 Y 的某种现象。另外 6 个代表我称为 X 的另一种现象。

这些变量(10)中的每一个都包含 37 个单位。这些单位只是我的分析(调查)的受访者。由于所有问题均基于李克特量表,因此它们是定性变量。所有这些的比例都是从 0 到 7,但是缺少答案的地方有“-1”和“-2”值。因此,比例实际上是从 -2 到 7。

我想要做的是计算我的 Y(在这种情况下包含 4 个变量,每个变量有 37 个答案)和我的 X(包含 6 个变量和相同数量的受访者)之间的回归。我知道对于定性分析,我应该使用 Anova 而不是回归,尽管我在某处读到甚至可以进行回归。

到目前为止,我一直试图以这种方式行事:

但是正如你所看到的,虽然我不使用由 4 个变量组成的 Y 和由 6 个组成的 X,并且我也不考虑负值,但我的 R^2 得分非常低。

如果我改为使用方差分析,我会遇到这个问题:

老实说,几天前我成功使用了anova,但不幸的是我不记得如何并且我没有将命令保存在任何地方。

我想知道的是:

  • 首先,我处理问题的方式错了吗?
  • 您如何看待回归输出?
  • 最后,我该怎么做才能制作方差分析?如果我必须这样做。
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python - python中混合设计的双向重复测量方差分析?

有人知道用于执行混合实验设计(2组,4个条件)的双向重复测量ANOVA的python函数吗?我查看了 scipy.statistics,但它们似乎没有我需要的东西(除非我错过了......)

谢谢

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r - 如何在表格底部隐藏方差分析显着性水平

假设我使用 比较了两个嵌套随机效应模型,anova()结果如下:

我只想使用表格部分(见下文):

我知道我可以通过使用属性(anova.object)$heading = NULL 将标题设置为空来摆脱标题部分(见打击),但我不知道如何摆脱底部部分:Signif . 代码:......

我非常不想使用 data.frame (见下文),因为它将空白单元格更改为 NAs

我想知道你们是否知道处理这种情况的方法。

[更新]:我最终使用 print.anova 编写了一个包装器:

例子:

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r - R 中的设施,用于根据单元均值、SE 和 n 验证已发布的 ANOVA

我希望能够从期刊文章中获取具有标准误差和样本量的双向单元格均值表,并计算 ANOVA 表,创建交互图和其他可能的东西。

我可以手动执行此操作,我只是想知道是否已经有一些方法(例如,一个包)可以在 R 中自动执行此操作。

即使只是一些更好的搜索词也可能会有所帮助,因为搜索方差分析、单元均值和标准误差显然不是很有选择性。

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python - 在rpy2中打印摘要时如何摆脱代码

我写这段代码是为了得到 Dunnet anova post hoc test

工作正常,但在分析后形成输出我得到源代码,我怎样才能摆脱该代码并仅从 Dunnet 分析中获得最终表。

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r - Anova Type 2 和对比

我必须分析的数据的研究设计很简单。有 1 个对照组 (CTRL) 和 2 个不同的治疗组 (TREAT_1 和 TREAT_2)。数据还包括 2 个协变量 COV1 和 COV2。我被要求检查数据中是否存在线性或二次处理效果。

我创建了一个虚拟数据集来解释我的情况:

从图中可以看出,对照组和治疗组之间存在线性关系。为了检查这种线性效应是否具有统计显着性,我使用 contr.poly() 函数更改对比度并拟合如下线性模型:

从总结中我们可以看出,线性效应在统计上是显着的:

然而,第一个模型不包括任何两个协变量。包括它们会导致线性关系的 p 值不显着:

到目前为止,一切都很好。但是,我被告知要进行 II 型 Anova 而不是 I 型。要进行 II 型 Anova,我使用了 car 包中的 Anova() 函数。

使用 Type II 的问题是您没有得到线性和二次效应的 p 值。所以我不知道效果是否在统计上是线性的或二次的。

我发现以下代码为 Observation 生成了与 Anova() 函数相同的 p 值。但结果也不包括线性或二次效应的任何 p 值:

有人知道如何进行 II 型 anova 和对比函数来获得线性和二次效应的 p 值吗?

帮助将不胜感激。

最好的彼得

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statistics - 在 MATLAB 神经网络中应用 ANOVA 测试。工具箱

Matlab 有 NN 工具箱以及 ANOVA 测试。我想在训练后对 NN 模型应用 ANOVA 测试。怎么做?欢迎任何参考或示例。

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r - 来自 anova 输出的 x 和 y 变量的 p 值矩阵

我有很多 X 和 Y 变量(比如 500 x 500)。以下只是小数据:

我想提取 p 值并制作这样的矩阵:

这是我尝试循环该过程:

编辑:

对于第一个 Y 变量:

对于第一个 Y 变量:

再次编辑: