r - [R] 中用于双向 Anova 的功率分析

Question

我正在尝试计算 2x2 因子设计的必要样本量。我有两个问题。

1）我正在使用包 pwr 和 one way anova 函数使用以下代码计算必要的样本量

pwr.anova.test(k = , n = , f = , sig.level = , power = )

但是，我想看看两种方式的方差分析，因为这在估计组均值方面比一种方式的方差分析更有效。我找不到双向方差分析函数。[R] 中是否有包或例程来执行此操作？

2）此外，我是否可以安全地假设由于我使用单向方差分析功率计算，样本量会更保守（即更大）？

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在涉及因子 A、因子 B 和 AxB 的 2 x 2 ANOVA 中，您将获得这三个效应中每一个效应的单独统计功效估计值。

G Power 3 提供免费软件和一些清晰的教程，用于估计因子设计中的效应功效： http ://www.psycho.uni-duesseldorf.de/abteilungen/aap/gpower3/user-guide-by-design

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搜索后 - 我在网上找不到任何解决方案。

我建议你做的（如果你知道如何）是使用模拟来编程。如果您不知道该怎么做，请写一个关于“我如何编写双向方差分析的模拟，以实现功率分析”的 SO 问题，看看人们可能会为您提供什么帮助:)

此外，您可以先查看此处的代码：

通过仿真开始计算功率。

注意杰罗米写的——这个权力分析是针对多种结果的。

有趣的主题 - 我很想跟进它。

最好的，

塔尔

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