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很多时候，我们发现自己在处理一个问题，却发现所创建的解决方案比问题所需的复杂得多。是否有控制、最佳实践、技术等可以帮助您控制工作场所的复杂情况？

通常的做法是使用案例研究、构建工作流和数据流等。但这并不一定会在用户/发起人和分析师设计者之间创建一个共享词汇表：通常，两者都必须获得其他专业领域的“内部”的术语和观点，这通常会导致误解和会议澄清（输入 RAD 技术，如进化原型）等。

用户/赞助商专注于他/她的需求/环境，从他们的角度来看，他们不想也不应该被迫获得不相关的“编程术语”。学习新环境的责任在于分析师/设计师（/程序员）。

你如何克服学习曲线？当您面对需要软件解决方案的用户时，什么对您有用？

是否有 .NET 性能计数器来显示 p/invoke 调用的速率？我刚刚注意到我正在调试的应用程序正在一个紧密循环中从托管土地调用本机代码。预期的实现是进行一次 ap/invoke 调用，然后进行缓存。我想知道我是否可以通过 CLR Interop 或 Remoting .NET 性能计数器注意到这个错误。有任何想法吗？

如果您能将获奖的 O'Rourke 的 Perl 解决方案与Lundh 的 Python 解决方案进行比较，我将不胜感激，因为我对 Perl 的了解还不够好，无法理解那里发生了什么。更具体地说，我想知道是什么赋予了 Perl 版本 3x 的优势：算法优势、C 扩展的质量、其他因素？

宽查找器：结果

已经完成 fft（如果您有兴趣，请参阅之前的帖子！）并得到了结果，这对我有帮助。想分析一个数组的噪音/尖刺（实际上是一个 vb.nre 的集合）。嗯，怎么解释...

当信号良好时，fft 功率结果是 512 个数据点（频率桶），所有数据点（频率桶）的值都很低，但可能有 2 或 3 个数组条目，并且范围不错（即峰值很高，相对于几乎空桶中的噪声值） . 因此，当绘制图表时，我们在这几个桶中的值中有一个很好的大峰值。

当信号很差/嘈杂时，数据值的分布（最大值到最小值）很低，并且在更多的桶中存在成比例的更高噪声。

分析这个数据集的噪声有什么好处，计算量不大？某种统计方法、标准偏差或其他方法会有所帮助吗？

我正在尝试确定我的一种算法的渐近运行时间，该算法使用指数，但我不确定如何以编程方式计算指数。

我专门寻找用于双精度浮点数的 pow() 算法。

我们正在将我们的测试报告数据（单元、回归、集成等）从 XML 格式迁移到数据库格式，以便更好地进行分析。目前，我们的大部分测试分析都是使用 CruiseControl.NET 仪表板完成的，但这主要限于最新的测试数据。可以访问较旧的测试数据，但不容易与新的测试数据进行比较。我们希望查明问题组件并更好地缩小错误范围。随着我们新实施的回归和集成测试带来的大量信息的出现，我希望看到生成一些更好的指标（可能是性能等）。您是否使用过任何商业智能系统，这些系统将为准确、轻松地实施某种分析和报告提供框架？

我已经研究过 JasperReports 和 Pentaho，但目前我正在努力实现 Pentaho。我应该继续与系统斗争吗？这就是我要找的吗？

如何使用谷歌应用引擎使用 python 读取图像的颜色？

示例：我喜欢构建一个函数来确定图像中最引人注目的颜色，从而为其设置谐波背景颜色。

我正在做一个项目，我需要分析一页文本和一组文本来确定主导词。我想知道是否有一个库（首选 c# 或 java）可以为我处理繁重的工作。如果没有，是否有一种或多种算法可以实现我的以下目标。

我想做的类似于从您在网络上找到的 url 或 rss 提要构建的词云，除了我不想要可视化。它们一直用于分析总统候选人的演讲，以了解主题或最常用的词是什么。

复杂之处在于我需要对数千个短文档执行此操作，然后是这些文档的集合或类别。

我最初的计划是解析文档，然后过滤常用词 - of、the、he、she 等。然后计算剩余词在文本中出现的次数（以及整个集合/类别）。

问题是将来我想处理词干、复数形式等。我也想看看有没有办法识别重要的短语。（而不是一个单词的计数，一个短语的计数是2-3个单词一起）

任何有关策略、库或算法的指导都将受到赞赏。

我想在数据结构和分析方面做得很好，尤其是。在爪哇。我经常发现自己很虚弱。我应该怎么做才能做好呢？有什么好的心理锻炼吗？