问题标签 [analysis]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
compiler-construction - 实时范围与达到定义
在编译器数据流分析中，变量的有效范围和达到定义之间有什么区别？两者似乎指的是同一件事......
performance - Firebug中关于网络面板的两个问题
有人能告诉我关于萤火虫网络面板的两件事吗？
- 为什么第一行和后面的行之间有“距离”？那里发生了什么？
- 右侧的蓝线和红线的确切含义是什么？
任何帮助都非常感谢 - 提前非常感谢......
audio - 通过麦克风分析数字/模拟信号
我只需要指出正确的方向，因为我可能在这里过头了。
如果我想编写一个程序来分析声波，我会怎么做？
我有一个想法，它将涉及数学包（如mathematica或matlab）和C或C++的混合，但不知道从哪里开始。
我现在只是想知道，但任何指针将不胜感激。
我是新手，但并非无能，一个好的挑战永远是最好的学习方式。
.net - 简单的数据——我只需要简单的分析方法
概括
我正在寻求一些关于使用 SQL Server 和 .net 分析简单数据的最简单方法的建议
细节
非常简单的数据——只需要非常简单的方法来分析（用我简单的大脑）
我有一个 SQL Server 表：
- PKID（整数）
- 应用程序名称 (VarChar)
- 方法名 (VarChar)
- TimeInMs (整数)
- 附加信息 (VarChar)
- 日期时间（日期时间）
该表记录了各种方法在各种应用程序中运行所花费的时间长度。该表可能有数万行。我想轻松地从中提取有用的信息（其中一些是实时的）。我不确定解决此问题的最佳方法。我想要的这种数据是：
数据 - 方法调用的平均时间长度 - 前十个最慢的方法调用 - 前十个最快的方法调用
对于以下时间段： - 最后一分钟、一小时、一天、一周、一个月 - 过去 7 天的每一天，过去 10 周的每周
对于应用程序： - 全部 - 每个单独
architecture - Lattix 架构分析工具
我通过研究代码来分析架构时遇到了Lattix。它支持 C/C++、Java、.Net 等。可以定义一定的规则来维护定义的架构。该工具可以在构建时标记任何违规行为。
有人用过这个或任何其他类似的工具吗？我在开发中看到了这个工具的一些好处，但不确定是否必须拥有这种工具？
filesystems - 文件系统分析
所以，试图找到一些实用程序来给我们关于这件事的统计信息。
例如，在过去 30、60、90 天、6 个月等中创建了哪些文件。它们的大小是多少？
带有可排序报告的东西会很好。
我知道我们可以使用 ls 和使用 du 的各种命令行开关来做一些事情，但是这些并不能完全创建我正在寻找的报告......你知道任何合适的实用程序吗？
statistics - 如何对调查中问题的自由格式答案进行分类和表格化？
我想分析网络调查的答案（如果有兴趣，可以使用 Git User's Survey 2008 ）。其中一些问题是自由形式的问题，例如“您是如何听说 Git 的？”。超过 3,000 条回复完全手动分析这些回复是不可能的（尤其是本次调查中有相当多的自由形式问题）。
我如何至少半自动地将这些回复（可能基于响应中使用的关键词）分组（即程序可以要求确认），然后如何将这些回复（每个类别中的条目数）表格化 -表格回复（答案）？一个答案可以属于多个类别，尽管为简单起见，可以假设类别是正交/互斥的。
我想知道的至少是要搜索的关键字，或者要使用的算法（一种方法）。我更喜欢Perl（或 C）中的解决方案。
可能的解决方案 1。（部分）：贝叶斯分类
(添加于 2009-05-21)
我想到的一种解决方案是使用算法（及其背后的数学方法）进行贝叶斯垃圾邮件过滤，而不是一两个类别（“垃圾邮件”和“火腿”），会有更多；并且类别本身将自适应/交互地创建。
analysis - 检测过度分析
我怎么知道我是否过度分析？
最近三天我一直在追查一个问题。我经历了许多设计，并使用大约 3 个类达到了一个复杂的解决方案。与同事讨论后，我意识到我所需要的只是一种方法和一个struct. 我怎样才能避免成为一名建筑宇航员？
language-agnostic - 您使用哪些工具来分析文本？
我需要一些灵感。对于一个爱好项目，我正在玩内容分析。我基本上是在尝试分析输入以将其与主题图相匹配。
例如：
- “伊拉克之路” > 历史，中东
- “Halloumni” > 中东美食
- “宝马” > 德国，汽车
- “奥巴马” > 美国
- “黑斑羚” > 美国，汽车
- “柏林墙” > 历史，德国
- “Bratwurst” > 食品，德国
- “芝士汉堡” > 食品，美国
- ...
我一直在阅读很多关于分类学的内容，最后，无论我读到什么，都得出结论，所有人的标签都不一样，因此系统必然会失败。
我考虑过标记化输入和停用词列表，但它们当然需要大量的工作来提出和构建。建立单词和主题之间的相关链接似乎很累，而且永远不会结束，因为无论你处理什么语言，它都非常丰富，而且大多数语言也严重依赖于上下文。更别说维护了。
我想我需要想出一些聪明的东西，并用我希望它能够猜测的主题来训练它。有点像Eliza 机器人。
无论如何，我不相信有什么东西可以开箱即用，但是有没有人有任何技术线索或示例可用于分析输入以提取含义？
performance - 静态代码分析和应用程序性能之间是否存在关系
我的问题：性能测试通常在应用程序与各种模块集成并准备好部署之后进行。
有没有办法在开发阶段识别性能瓶颈。代码分析是否会在性能方面提供任何提示？