问题标签 [taxonomy]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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taxonomy - 什么是学习曲线,为什么陡峭不难?

  • 究竟什么是学习曲线?
  • 为什么将“陡峭的学习曲线”一词用于具有高进入门槛且需要相当长的时间才能进入的事物是错误的?

至于这个问题的原因:

  • 这些术语在 Stack Overflow 上经常使用且不一致
  • 我自己也被它弄糊涂了
  • 大多数新手都会遇到这些术语,例如,当他们问诸如“什么是最好的 php 开发框架”之类的问题时
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sql - MySQL 代码无法显示类别名称(WordPress 数据库)

为什么此代码无法使用当前的 WordPress 分类系统显示类别名称“Apples”?类别名称存储在 $wpdb->terms 表 (wp_terms) 中。

表格行是

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microcontroller - Gadzooks! Architectures abound! Looking for an embedded processor/controller taxonomy

I am looking for a taxonomy of embedded processors. Which processors belong to which families? Who decends from whom?

Does anyone here know of a simple article that describes it?

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computer-science - 关键字/标签的空间映射

我试图了解构建相关/常见关键字或标签的空间地图的策略或想法。以 SO 为例;如果您访问https://stackoverflow.com/tags并输入“python”,您将获得包含该单词的所有标签,但没有可能密切相关的标签(WSGI、Google 的 App Engine、flying 等) .

根据我的问题,您如何构建一个可以查询的空间图,以从搜索中找到密切相关的标签/关键字,按权重排序?但是,如何将标签 foo 的权重存储到可能更大数量的标签中,并且仍然保持系统响应?

我已经看过 David Weinberger 的 Google 技术演讲,这是一个让我思考的很棒的技术演讲。 http://video.google.com/videoplay?docid=2159021324062223592&ei=qseASZvgI6e4qAP91a2PDg&q=google+tech+talk

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css - Drupal:如何在包含项目的页面上更改分类标题?

我有一个菜单项,例如 http://localhost/drupal/?q=category/articles/php

它应该输出所有关于 PHP 的故事,但结果页面标题(带有术语名称 (PHP) )看起来不太好。如何删除标题或更改其 CSS 样式?

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classification - 用于商业用途的免费主题分类法(分类系统)

我正在寻找一个完全免费的免费分类法。在我的研究中,杜威有法律问题。除美国外,国会图书馆分类受版权保护。DMOZ 需要用户更新。如果我错了,请纠正我。

那么,有没有完全免费的商业用途分类法?

我正在寻找的是类似谷歌目录或雅虎目录的东西。

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seo - 以不同名称闻名的产品的 SEO

如果您销售小部件,我们都知道在标题和 H1 中包含“Bob's Widgets”可以让您在人们搜索“小部件”时在 Google 中获得更好的排名。

但是,如果正如前几天有人向我解释的那样,他们的产品在世界不同地区有不同的名字怎么办?

在美国,它被称为小部件。在加拿大,它被称为 Flidget。在澳大利亚,它被称为 Zidget。它实际上没有正式名称,只有非正式名称。

元标签没有问题,但除此之外,应对这种情况的最佳方法是什么?只是制作单独的页面?页面上不能有 3 个 H1。一个 H1,上面写着“小部件,(又名 Flidgets,Zidgets)”?

还是我只是相信谷歌足够聪明并且一些神奇的分类数据库将这三个词组合在一起作为同一个东西?

编辑:这个问题仅仅因为它是关于 SEO 而被否决的?多么奇怪。如果您甚至费心阅读该问题,您会发现我并没有试图玩弄系统或逃避任何事情。我有一个真正有趣的问题和一个有效的客户需求。

另请注意,我总是使用语义 HTML,我非常了解搜索引擎排名的工作原理,并且我不会试图逃避任何阴暗的事情。

如果我的客户销售啤酒,我会简单地使用语义 HTML 将“啤酒”这个词放在首位。如果我向法国人卖啤酒,我会用法语制作另一页,并用“biere”做同样的事情。但是想象一下,啤酒在其他英语国家不被称为“啤酒”。想象一下它被称为“reeb”。当不同的英语用户将使用不同的字符串进行搜索但搜索相同的内容时,我如何正确地对英语页面进行语义编码。

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tags - 内容的自动分类

我正在开发一个脚本,从我是其中成员的特定 meetup.com 组的消息存档中提取消息 - http://www.meetup.com/opencoffee/messages/archive/

想法是将这些动态添加到 wordpress 站点,并允许人们搜索消息、自动标记消息等。

我遇到的问题是如何最好地对这些消息进行自动分类。我欢迎任何关于如何最好地解决这个问题以及什么是最有效的编程方式的想法和想法。

选项1

使用美味的 API 按主题领域(如金融、技术、商业等)查找标签来源,并按主题查找相关标签:-

http://delicious.com/tag/finance

http://delicious.com/tag/technology

如果消息包含这些标签,则该消息被分配到相应的类别。

我相信这可以工作,但不确定扫描这些标签的消息的最有效方法。

选项 2

查找代表我需要的类别的网站,例如 ft.com、金融经济学家等、技术 techcrunch 等,然后确定人们使用哪些标签来标记这些网站,并默认情况下确定这些标签是人们的方式与这些网站及其内容堆栈有关。

选项 3

将消息 url 传递到http://semanticproxy.com/(路透社加来项目的一部分)或使用 Open Calais API。我已经尝试过但没有取得多大成功,因为内容的可变深度并不总是足以返回有意义的分类法。

这是我通过 calais api 解析的示例消息:-

原始信息

http://www.meetup.com/opencoffee/messages/6045615/

加来结果

http://www.mashinteractive.com/opencoffee/calais.php

概括

就是这样。我欢迎任何关于方法的想法和想法,以及关于如何最好地处理选项 1 和 2 的消息扫描的提示。

仅供参考,迄今为止大约有 1,700 条消息,我猜我可能有 10 个类别,每个类别由 20 或 30 个标签定义。

如果有人愿意帮助开发一个 Wordpress 插件或类来做到这一点,我会非常高兴有你加入。请记住,我不是程序员,我只是在边缘修修补补,假装我是一个。

提前致谢

乔纳森 CEO

人群

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user-interface - 如何呈现和组织复杂的分类和分组?

这是一个更通用的问题:

我正在尝试找到一种方法来对具有重叠或有时具有多个“广泛类别”的数据段进行分类。

我尝试使用“标签”作为允许某种粒度的一种方式,但我没有办法传达更多“顶级”类别供人们浏览。

例如,我试图分类的供应商之一是“信息管理”,它本身并不是一个真正的类别,它支持“商业智能”,但它不是真正的商业智能。

不确定人们是否有想法或者只是看看其他人如何在类似目录中对这些供应商进行分类......但想知道人们是否知道一种方式,特别是一种表示层/UI可以这么说,“连接点”更容易。

注意:这个线程是我所要求的一个子集,因此额外的详细说明会有所帮助:

用于分类项目的最优雅的 UI?

一个更具体的方向:创建这样的关系的非专有方式:

http://www.thebrain.com/

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language-agnostic - 您使用哪些工具来分析文本?

我需要一些灵感。对于一个爱好项目,我正在玩内容分析。我基本上是在尝试分析输入以将其与主题图相匹配。

例如:

  • “伊拉克之路” > 历史,中东
  • “Halloumni” > 中东美食
  • “宝马” > 德国,汽车
  • “奥巴马” > 美国
  • “黑斑羚” > 美国,汽车
  • “柏林墙” > 历史,德国
  • “Bratwurst” > 食品,德国
  • “芝士汉堡” > 食品,美国
  • ...

我一直在阅读很多关于分类学的内容,最后,无论我读到什么,都得出结论,所有人的标签都不一样,因此系统必然会失败。

我考虑过标记化输入和停用词列表,但它们当然需要大量的工作来提出和构建。建立单词和主题之间的相关链接似乎很累,而且永远不会结束,因为无论你处理什么语言,它都非常丰富,而且大多数语言也严重依赖于上下文。更别说维护了。

我想我需要想出一些聪明的东西,并用我希望它能够猜测的主题来训练它。有点像Eliza 机器人

无论如何,我不相信有什么东西可以开箱即用,但是有没有人有任何技术线索或示例可用于分析输入以提取含义