r - R帮助中的1路方差分析

Question

我是 R（统计数据包）编程的新手，我想做一个 1way anova。

我的数据框是这样的

     q1 sex
1    N   M
2    Y   F
3    U   F
   ...
1000 Y   M

请问你能帮帮我吗 ？

Answer 1

跟进@Thilo 和@DWin 上面的评论：如果你真的想分析两个分类变量之间的关系，你可以尝试这样的事情：

## make up random data (no real pattern)
dat <- data.frame(q1=sample(c("N","Y","U"),size=1000,replace=TRUE),
                  sex=sample(c("M","F"),size=1000,replace=TRUE))
dtab <- with(dat,table(q1,sex))
chisq.test(dtab)
mosaicplot(dtab)

从回答您的问题的角度来看，了解更多背景信息会非常有帮助：您要回答什么问题？此外，与往常一样，有一个可重复的示例是很好的（只是为了节省想出我自己生成一些假数据的方法的时间）。

一小点是 Pearson 卡方检验是在检验关联性。它不像 ANOVA 框架那样区分响应变量和预测变量。

当然，如果你真的有一个你忽略告诉我们的连续响应变量，那么这不会太有用......