我刚刚开始使用 R。所以我想问你我是否按照我的目的进行 t 检验。
我有两个这样的数据集。
> head(da1)
LiefertagDeliveryDate Price Hour
1 2015-12-31 28.82 1
25 2015-12-30 42.97 1
49 2015-12-29 43.38 1
73 2015-12-28 48.54 1
97 2015-12-27 46.36 1
121 2015-12-26 42.68 1
和，
> head(sp1)
# A tibble: 6 x 3
Date Hour Price
<dttm> <chr> <dbl>
1 2015-12-31 1 16.06
2 2015-12-30 1 28.51
3 2015-12-29 1 20.59
4 2015-12-28 1 27.94
5 2015-12-27 1 13.42
6 2015-12-26 1 -36.07
所以基本上每天，从 2015 年 12 月 31 日到 2011 年 1 月 1 日第 1 小时。我想对这些数据进行 t.test 以比较每个数据集中第 1 小时的平均价格，看看是否很重要。
为此，我进行了
t.test(da1$Price, sp1$Price, data=rp1, var.equal=TRUE, conf.level = 0.95,
alternative = 'two.sided', paired=F)
（对于两侧具有 95% 置信水平的相等方差。未配对，因为它是两个不同的数据）我这样做是否符合我的目的？我对 R 很陌生，所以我不确定我是否做得很好，而且由于我是一名编程初学者，字符串和逻辑所有这些听起来都很陌生，这让我很难理解帮助中的描述。
感谢您提前提出建议。
祝人们有美好的一天！