问题标签 [t-test]

我正在编写一个在数据帧上进行测试的函数，根据我定义的参数对数据进行子集化。这是一个使用 mtcars 数据的工作示例：

下面是实际运行的函数，比较具有 3 个齿轮的汽车与具有 4 个齿轮的汽车，查看具有 2 到 4 个化油器的自动 (am=0) 汽车：

请注意，我将参数的默认值定义为“FALSE”。我想要的是为这些参数找到一个自动否定子集的默认值，这意味着所有值都包括在内。我自己最好的解决方案是在函数开头为每个参数添加 if() 子句，如下所示：

一旦参数数量增加，这将变得难以管理。是否有一个默认值可以设置我的参数，这将否定子集？

我想象一些与 NULL 对象等价的东西：“非 NULL”，或简单地等于一切的通配符对象。如果不是，我可以修改我的代码以在子集步骤中使用 NULL 对象吗？

使用关键字“all”、“any”和“subset”进行搜索通常会链接到引用函数 all() 和 any() 的页面，但并没有让我进一步了解。我会很感激任何帮助，谢谢。

我有两个数据集。

每个数据集都有很多相同物种的列，在两个不同的场合采样。

现在我想看看物种的平均值是否彼此显着不同。我了解到我必须为此进行配对 t 检验。

我想出这样做的公式是：

Q1：我是否使用正确的函数进行配对 t 检验？

Q2：鉴于我实际上做得正确。我如何解释答案？. t= 告诉我什么？p 值低，这是否意味着物种的平均值相似或不相似？

Q3：有没有办法让 R 自动比较两个数据集中的所有相同物种，还是我必须手动进行？

我想检查两个变量之间是否存在替代效应。

在我估计的模型中，这些已被设置为自变量。每个模型都有一个“主要”因变量和一系列控制变量。

我想进行 t 检验来比较每个模型的系数。这样，基于 p 值，我可以假设我不是在说苹果和橙子，即使我无法计算这种替代效应的大小，我至少可以证明它存在。

问题是我不知道如何在 R 中对系数执行 t.test。

当 ttest_ind 应用于两个独立的序列时，可以从得到的 t-stats 值得出什么结论？

我有两个单独的列表，每个列表包含 4 个 data.frame。我需要在两个列表中的每个 data.frames 之间执行学生 t 检验（ t.test） 。rainfall

这里的列表：

我需要做的是：

我可以通过编写 4 个 data.frame 中的每一个来做到这一点（我实际上有 40 个带有我的真实数据），但我想知道是否存在更智能、更快捷的方法来做到这一点。

下面是我尝试过的（没有成功）：

CrossValidated 上有一个问题，有人给t.test函数提供了两个数据帧而不是两个向量：https ://stats.stackexchange.com/questions/261830/t-test-or-wilcox-in-r-and-how-应用到数据框拆分成 2 组/

请参阅此代码以获取更短的示例

该函数的help页面t.test明确指出 x 和 y 应该是

数据值的（非空）数字向量。

上面的代码仍然没有抛出错误，但给出了结果。结果的意义是什么？

当我尝试在 R 中运行 t 检验时收到以下错误消息：

我的数据集很大（约 3000 行），但感兴趣的列中的前几行是：

对于第二个：

从之前关于这个主题的问题来看，问题似乎通常是数据中存在非数字元素；但是，这里似乎并非如此。我已经取出了所有的 NA；剩下的应该只是数字。

该数据涉及特定物种；我对其他 3 个数据框设置相同的物种进行了 t 检验，我没有遇到任何问题，所以......我很难过。

如果这个问题很幼稚，请提前道歉。我是 Python 新手。我正在尝试对我的数据框的两列执行 t 检验。只有在将列按同一数据框中的另一列分组后进行 t 检验才有意义。

我正在处理这样的事情：

我得到的输出是：

然后，我按 key1 分组

我想对基本上 0: Int64Index([0, 1, 3, 7], dtype='int64') vs 1: Int64Index([2, 4, 5, 6, 8], dtype=' int64'）。

这可能吗？

谢谢！

我有一个 .csv 文件，其中包含需要对其进行双尾 t 检验的特定列。这是我的 .csv 文件的示例：

我需要将两种类型（A 和 B）分配给 t 检验的不同变量。更具体地说，我需要一个 for 循环（我假设），它将使用文件中所有 A 类型的 No. 值并进行双尾 t 检验，比较 A 类型和 B 类型的 No. 值。然后，我需要对所有 A 类型和 B 类型的 Count 值进行另一个双尾 t 检验。我一直在看熊猫，这似乎对排序 .csv 文件很有用。我用它做了一个看起来像这样的测试：

这会产生正确的结果。但是，当我尝试使用 scipy-lectures 中的示例进行双尾 t 检验时，我得到了 NAN 结果。这是代码：

当它运行时，我收到以下消息：

我不知道为什么这会获得 nan 值，并且无法理解如何解决这个问题。谢谢！

我坚持在 Rstudio 中为多个类别执行 t.tests。我想得到每种产品类型的 t.test 的结果，比较线上和线下的价格。我有超过 800 种产品类型，这就是为什么不想为每个产品组手动操作的原因。

我有一个名为 data 的数据框（超过 200 万行），如下所示：

理想情况下，我希望 R 将 t.test 的结果写入另一个名为 product_types 的数据框：

变成：

如果我在不同的数据框中拥有所有产品类型，这就是公式：

必须有一种更简单的方法来做到这一点。否则我需要制作 800+ 个数据帧，然后执行 t 检验 800 次。

我尝试了列表和 lapply 的东西，但到目前为止它不起作用。我还在多个列上尝试了 t-Test： https ://sebastiansauer.github.io/multiple-t-tests-with-dplyr/

但是，最后他仍然手动插入男性和女性（对我来说超过 800 个类别）。