pandas - 在两个熊猫系列上应用 ttest_ind 时 t-stats 值的意义是什么？

Question

当 ttest_ind 应用于两个独立的序列时，可以从得到的 t-stats 值得出什么结论？

Answer 1

如您在此处阅读的，scipy.stats.ttest_ind有两个输出

• 计算的 t 统计量。
• 双尾 p 值。

非常直观地，考虑到它们的方差和大小，您可以将 t 统计量解读为两个总体中平均值的归一化差异：

• 样本越大，平均值的差异越严重，因为我们有更多的证据。
• 方差越大，平均值的差异越不严重，因为绝对差异只能由随机性给出。

t 统计量的值越高，差异越严重。

p 值使这种直觉更加明确：平均值的差异可以被视为零的概率。如果 p 值低于阈值，例如 0.05，我们说差异不为零。