我正在尝试使用 pandas 数据框中的 2 个变量进行韦尔奇两次样本 t 检验。两个变量都是字符串。我正在使用 Jupyter Notebook——我尝试了很多不同的场景，但都没有运气

数据框的片段

这是我的数据。您可以打开此链接https://www.dropbox.com/s/3bypmpojkpnomos/trial1.txt?dl=0

我想绘制一个箱线图，其中男性和女性在 x 轴上，他们的频率在 y 轴上。然后从那里，我想进行两个样本 t 检验。有没有办法区分受干扰和未受干扰的栖息地？

这就是我尝试过的；

有没有一种方法可以从 StudentT 类中获取 ttest-value 和 P-Value。我正在尝试从该库中计算这些值：https ://numerics.mathdotnet.com/api/MathNet.Numerics.Distributions/StudentT.htm

excel的等效函数是T-Test。但我在 math.net numerics excel 函数中没有这种方法。下面的链接显示了所有的 excel 方法： https ://numerics.mathdotnet.com/api/MathNet.Numerics/ExcelFunctions.htm

从上述库中完成此操作的任何指针都会有很大帮助。

谢谢...

我的数据在两个变量 BFP 和 DAP 的列中有重复。其中有 10 行 - 每行以一个基因命名。我试图通过方差不等的两样本 t 检验比较每个基因的 AFP 和 APP 的平均值，并将名称分配给每个输出 p 值。当前代码存储了 10 个相同的 t 检验输出。

如何让它通过对每一行进行 t 检验进行迭代，然后将其分配给行名？数据框如下所示：

这是更多列 (38) 和行的摘要。

我想对被捕时男女的平均年龄进行 t 检验。但是，我的数据排列如下：

有没有办法将性别类别分为两个单独的类别（男性和女性）以执行我的 t 检验？或者在一个类别中执行 t 检验？已经提出了类似的问题，但似乎没有一个对我的数据集有效。感谢您提供的任何指导！

我获得了三个 t 检验：

我想用 R markdown 中的这些 t 检验结果构建一个表，例如： wanted_table_format

我已经尝试阅读一些使用“knitr”和“kable”函数的说明，但老实说，我不知道如何将 t 检验结果应用于这些函数。

我能做什么？

我在 R 中进行了受试者之间的重复测量方差分析，得到了与 SPSS 相同的结果。

设计如下：积极性（2 个级别）x 新近度（2 个级别）x 组（3 个级别）

结果，我进行了三向交互。现在，我想分别对三组进行所有可能的事后 t 检验。使用以下代码并使用 lsmeans 和 afex 包，这是可行的：

代码运行，但与 SPSS 输出相比，我得到了不同的结果（就 p 值和 t 值而言）。这让我感到困惑，我相信我应该得到与 SPSS 相似的结果，因为只进行了配对样本 t 检验。

我想关键点可能是两种软件的不同自由度。例如，当我在 9 名受试者的特定组中进行配对 t 检验时，在 SPSS 中，自由度为 9，而在 R 中，自由度在 89-102 之间（见附图）。为什么R这么高？还有其他用 R 复制 SPSS 的结果吗？

这是我的设计以及 SPSS 和 R 在特定患者组中的三个不同输出，用于所有可能的成对事后测试：

R的输出：

SPSS的输出：

背景：

我通常用来gl()为一组随机变量生成“相等”数量的因子水平。例如，要为 中的随机变量生成2因子水平，我使用以下命令：60x

但在上面，不允许我40为 中的第一个40元素生成因子水平x，以及20为中的最后一个20元素生成因子水平x（即“不平衡”（不相等）因子水平）。

问题：

在基础 R 中，是否有灵活的函数或策略来产生“不平衡”（不等）因子水平？

我尝试unname()并使用[[1]]仅提取a 后报告的数值，但没有成功。tt.test()

t我想知道如何在 R中提取命令中的数值t.test？

这是一个例子：

我正在处理两个具有 20502 行的数据帧，我想t.test用一个数据帧的第一行和另一个数据帧的第一行执行一个，直到两个数据帧的 20502 行。

ps：我的数据框中有缺失值（NA）